資料的維度：資料報含的屬性的數量。
多維度資料：擁有多個屬性的資料。
三維資料侷限性：
1、螢幕是二維的、三維散點圖的點與點之間會遮擋；
2、從不同三維視角觀察資料點會得到不同的分布。
高維資料：維度大於等於2的資料。
**高維資料在日常生活中的應用：**醫療資料、城市資料、體育資料、、、
高維資料變換——降維
方法：使用線性或非線性變換將高維資料投影到較低維子空間。
線性方法：主成分分析；多維度分析
非線性方法：等度量對映；區域性線性嵌入
優點：消除冗餘；減少被處理的數量；資料呈現方便。
缺點：資料丟失
應用：資料視覺化；資料探勘；模式識別
每個散點圖所表示的資料是高維資料的兩個屬性；
n維資料的散點圖矩陣包括n乘n個圖表；
對角線上放對應屬性值得分布圖。
散點圖矩陣可以表現出屬性之間的相關關係。
二維散點圖的數量和維度的平方成一定比例。
座標軸與平行座標軸
平行座標軸可以反映出屬性間的相關關係。
但是對非相鄰屬性之間的關係的表現相對較弱。
特點1、用圖示表達多元資料物件
2、不同圖示元素表示不同屬性
3、星形圖、切爾諾夫臉譜圖
關鍵點1、選擇易於被感知的視覺元素
2、對映必須直觀易懂
1、充分利用螢幕空間
2、每個畫素點都表示資料點
3、利用密集、不同顏色畫素表示資料
特點：效果極大依賴於顏色的使用
優點：展現資料不同類別不斷細分下的分布規律
缺點：不能把詳細的資料點視覺化出來
資料庫的一些概念
資料庫 database visual basic中使用的資料庫是關係型資料庫 relational database 乙個資料庫由乙個或一組資料表組成。每個資料庫都以檔案的形式存放在磁碟上，即對應於乙個物理檔案。不同的資料庫，與物理檔案對應的方式也不一樣。對於dbase,foxpro和parado...
資料庫的一些概念
3 事務隔離級別 資料庫併發存在的三種問題 幻象讀取 事務t1讀取一條指定的where字句所返回的結果集。然後事務t2新插入一條記錄，這行記錄恰好可以滿足該條件，當t1第二次讀取的時候就查 詢除了這條資料。這個新行就稱為 幻象 因為對於t1來說這行就像是突然出現的。不可重複讀 事務t1讀取一行記錄，...
X Window System的一些概念
linux unix系統下的顯示模式都是採用x的架構，這裡說明一下，其實我們常說的x其實不是現實裝置，而是現實協議，xserver和xclient通過x協議進行互動，由xserver對目標裝置進行顯示，然後xserver把中間的資訊和使用者反饋的資訊傳送給xclient。可以這樣形容 xserver...