前言
我們知道常見的資料庫，比如oracle、mysql等，資料都是存放在磁碟中，所以當業務系統對資料庫進行頻繁的增刪改查時。將會給資料庫帶來巨大的i/o壓力，因此需要資料庫快取技術來實現資料的快取記憶體，減少資料庫的壓力，但是資料庫快取也會帶來一系列問題，本文就快取資料庫及其帶來的幾個典型問題進行乙個簡單的闡述。正文以redis為例，因為資料庫快取存在於記憶體中，這本身就保證了資料的訪問速度大大優於磁碟io，其次，redis中儲存的是資料庫中常訪問的資料，當客戶端發起乙個查詢請求時，先到redis查詢，redis中沒有，再到資料庫中查詢，然後再將資料寫入redis快取，並返回響應。這樣就使得客戶端的訪問不會大量衝擊資料庫，造成資料庫崩潰。
我們知道，就定址速度而言，磁碟是ms級的，記憶體是nm級的，記憶體的定址速度是磁碟的10w倍，如果不加快取，那麼使用者的請求將直接訪問磁碟，這樣就導致系統的響應速度變慢，如果訪問量再增大，那麼有些訪問請求就可能超時，導致使用者體驗變差。而加了快取，使用者的請求就先從記憶體中查詢，大大減少了響應時間，特別是對於一些熱點資料，redis更是能發揮它的作用。
資料顯示，當單機的mysql併發量達到1秒2k時，就可能導致崩潰，而海量資料或者熱點資料併發量遠遠不止這個數，而使用快取，可以使單機的併發量提高到1萬甚至幾十萬，原因就在於記憶體對高併發的支援。redis通過主從架構，實現讀寫分離，主節點負責寫，並將資料同步給其他從節點，從節點負責讀，從而實現高併發。如果快取要容納的資料量很大，達到了幾十g，甚至幾百g，或者是幾t，那麼就需要redis集群，使用redis集群之後，可以提供可能每秒幾十萬的讀寫併發。
快取中沒有但是資料庫有的資料，如果此時使用者併發量特別大，而快取中又沒有這條資料，那麼大量的使用者請求就會直接衝擊資料庫，造成資料庫崩潰，可能的原因是熱點資料快取過期。
解決方案：
加互斥鎖，當快取中沒有該資料時，獲取互斥鎖，進入資料庫讀取資料，其他執行緒等待獲取鎖。
提前預估熱點資料過期時間，定期更新，保證熱點資料不過期。
設定熱點資料快取永不過期。
使用布隆過濾器對所有可能查詢的引數以hash形式儲存，當使用者想要查詢的時候，使用布隆過濾器，如果發現不在集合中，就直接丟棄，不再對持久層查詢。
快取中資料大批量到過期時間，而查詢資料量巨大，引起資料庫壓力過大甚至宕機。和快取擊穿不同的是，快取擊穿指併發查同一條資料，快取雪崩是不同資料都過期了，很多資料都查不到從而查資料庫。
解決辦法：
快取資料的過期時間設定隨機，防止同一時間大量資料過期現象發生。
如果快取資料庫是分布式部署，將熱點資料均勻分布在不同搞得快取資料庫中。
快取和資料庫中都沒有的資料，而使用者不斷發起請求，如發起為id為「-1」的資料或id為特別大不存在的資料。這時的使用者很可能是攻擊者，攻擊會導致資料庫壓力過大。
解決辦法：
介面層增加校驗，如使用者鑑權校驗，id做基礎校驗，id<=0的直接攔截；
快取空物件。當儲存層不命中後，即使返回的空物件也將其快取起來，同時會設定乙個過期時間，之後再訪問這個資料將會從快取中獲取，保護了後端資料來源；
什麼是快取穿透 快取雪崩 快取擊穿
快取穿透是指查詢乙個一定不存在的資料時，由於在快取中沒有這個key，這時會到db中去查詢，可是db中也沒有這條資料，這時也無法寫入快取，這就造成了快取穿透，如果這時有人利用這個漏洞頻繁攻擊應用，db就可能掛掉了 解決方案 可以把key存入快取中,value設定為空，過期時間最多不超過5分鐘 快取雪崩...
什麼是redis快取穿透，快取雪崩，快取擊穿
一.快取穿透 快取穿透是指查詢資料庫中一定不存在的資料，我們正常的操作流程，在查詢資料庫前，先去查詢快取，如果key不存在或者key過期失效，再去查詢資料庫，並把查詢到的物件放到快取中，如果查詢到的資料為null，不新增快取。流程 二.快取雪崩 快取雪崩可以理解為在某個時間段，快取集中過期，然後這段...
什麼是Redis快取穿透 快取雪崩 快取擊穿
快取穿透，是指查詢乙個資料庫一定不存在的資料。正常的使用快取流程大致是，資料查詢先進行快取查詢，如果key不存在或者key已經過期，再對資料庫進行查詢，並把查詢到的物件，放進快取。如果資料庫查詢物件為空，則不放進快取。採用快取空值的方式，也就是 流程 中第5步，如果從資料庫查詢的物件為空，也放入快取...