當乙個大表和乙個或多個小表join時，您可以在select語句中顯式指定mapjoin以提公升查詢效能。
通常情況下，join操作在reduce階段執行表連線。整個join過程包含map、shuffle、reduce三個階段。
mapjoin在map階段執行表連線，而非等到reduce階段才執行表連線。這樣就節省了大量資料傳輸的時間以及系統資源，從而起到了優化作業的作用。
mapjoin在map階段會將指定表的資料全部載入在記憶體中。因此指定的表僅能為小表，且表被載入到記憶體後占用的總記憶體不得超過640mb。
在大表和乙個或多個小表join的場景下，mapjoin會將您指定的小表全部載入到執行join操作的程式的記憶體中，在map階段完成表連線從而加快join的執行速度。
您需要在select語句中使用hint提示/*+ mapjoin(table) */才會執行mapjoin。
假設表sale_detail為大表，別名為b，表shop為小表，別名為a。
maxcompute sql不支援在普通join的on條件中使用不等值表示式、or邏輯等複雜的join條件，但是在mapjoin中可以進行上述操作。
select /*+ mapjoin(a) */
a.total_price,
b.total_price
from shop a join sale_detail b
on a.total_price < b.total_price or a.total_price + b.total_price < 500;
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