目前主流的etl工具有kettle、talend、nifi、datastage、informatica、cogons、ssis等，其中nifi、kettle和talend是開源軟體，其他均為商業軟體。
開源軟體本身是不收費的，所以主要成本在培訓和諮詢方面，成本會維持在乙個相對較低的水平。
商業軟體本身收費較高，一般會提供幾次免費的諮詢服務或技術支援。
nifi：有非常容易使用的web ui，社群活躍度較高。
talend：有 gui 圖形介面但是以 eclipse 的外掛程式方式提供。
kettle：有非常容易使用的 gui，出現問題可以到社群諮詢。
informatica：有非常容易使用的 gui，但是要專門的訓練。
datastage：最專業的etl工具，適合大規模的etl應用，需要專門的培訓，使用難度較大。
nifi：需要伺服器，部署簡單，可以搭建集群。
kettle：只需要jvm環境
talend：只需要jvm環境
informatica：需要伺服器和客戶端安裝
datastage：需要伺服器，部署比較耗費時間，有一點難度。
大資料量下informatica與datastage的處理速度是比較快的，比較穩定。nifi和kettle的處理速度相比之下稍慢。
informatica與datastage有很好的商業化的技術支援，而nifi和kettle等開源軟體則沒有。商業軟體的售後服務上會比免費的開源軟體好很多。
四者都有監控和日誌工具。在資料的監控上，nifi的實時監控做的更加好，可以直**到資料抽取的情況，執行到哪乙個控制項上。這對於調優來說，我們可以更快的定位到處理速度太慢的控制項並進行處理，而informatica也有相應的功能，但是並不直觀，需要通過兩個介面的對比才可以定位到處理速度緩慢的控制項。有時候還需要通過一些方法去查詢。
talend：各種常用資料庫，檔案，web service。
kettle：非常廣泛的資料庫，檔案，另外可以通過外掛程式擴充套件。
nifi：各種常用資料庫，excel檔案，kafka等訊息佇列
informatica：各種資料來源
datastage：各種資料來源
建議目前採用nifi作為etl工具，原因如下
nifi為開源軟體，成本低
nifi上手容易，社群活躍，元件種類繁多
目前資料量和併發性要求不高，對資料實時性也沒有嚴格的要求，可以接受秒級延遲
可以部署集群模式，提高系統穩定性和併發量
擁有流程監控、失敗重試，提供api介面供二次開發
ETL 常用工具對比和選型
資料同步是每個大資料人都繞不開的工作，因為大資料的儲存元件太多了，資料常常因為各種需求需要從乙個地方導到另乙個地方，如果是資料量小，可能我們寫個普通的指令碼就可以完成，但是大資料的場景下，我們不得不借助一些工具來達到我們同步海量資料的目的。說實話 etl 工具實在是太多了，而且很多都可以滿足我們日常...
PDM選型參考
近期參加了宇喜公司舉辦的epdm介紹會，從pdm的功能來看，對於製造型企業的團隊開發，應用pdm是很有必要的，因為傳統的圖紙設計工作存在以下問題 1 圖紙變更後，團隊成員或生產人員未能更時得到新圖紙 2 因為1的問題，導致團隊之間 部門之間協作效率低,並有責任推委。3 因為1的問題，領料人員可能領錯...
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