使用Keras訓練模型二三事兒

資料時tensor格式時，會建議使用steps_per_epoch,validation_steps這些引數，但是使用這些引數時非常容易出現oom記憶體溢位情況

hist = model.fit(

data_lable(cfg['train_dir']),
validation_data=(x1,y1),
steps_per_epoch = count1 // batch,
validation_steps = count2 // batch,
epochs = epochs,
callbacks=[earlystop,checkpoint])

hist = model.fit(data,

label,
shuffle = true,
batch_size = 32,
validation_split = 0.3,
epochs = 100,
callbacks = [earlystop,checkpoint]
)

keras 預訓練模型的使用方法

tensorflow 幾個最新版本的更新大力推崇 keras 相當於官宣啊 相信keras的可用性給大家做深度學習帶來方便 暢快的同時 逐漸會變成主流的開發元件 imagenet的影象識別任務目睹了近幾年人工神經網路的進展 linux下是放在 keras models 中 win下則放在python...

keras訓練模型遇到loss nan 解決辦法

訓練神經網路的時候，增大了隱藏層的神經元個數，突然間loss值變成了nan 經過多方搜尋，找到了原因 tensorflow解決方法網上已有，這裡貼keras的解決辦法 在pycharm裡 import keras keras.losses ctrl 左鍵 losses 進入損失函式模組 找到呼叫的損...

Keras的基本使用 1 建立，編譯，訓練模型

keras 是乙個用 python 編寫的，高階的神經網路 api，使用 tensorflow，theano 等作為後端。快速，好用，易驗證是它的優點。官方文件傳送門 中文文件傳送門 zh 中文第三方文件 方法一 使用 sequential 搭建模型 sequential 是實現全連線網路的最好方式...