pandas to datetime函式簡單使用

2021-10-06 06:19:11 字數 1428 閱讀 5855

該函式將給定引數args轉換為日期格式,需要傳入引數format指定args的格式,注意format中年用y表示,月和天用小寫的md表示

pd.to_datetime(

'20220517'

,format

='%y%m%d'

)>>

> timestamp(

'2022-05-17 00:00:00'

)pd.to_datetime(

'05/17/2022'

,format

='%m/%d/%y'

)>>

> timestamp(

'2022-05-17 00:00:00'

)

兩個日期可以直接相減得到相差的天數,並且相減的結果是乙個timedelta型別的資料

date_1 = pd.to_datetime(

'05/17/2022'

,format

='%m/%d/%y'

)date_2 = pd.to_datetime(

'04/17/2022'

,format

='%m/%d/%y'

)print

(date_1-date_2)

>>

>

30 days 00:00

:00print

(type

(date_1-date_2)

)>>

>

<

class

'pandas._libs.tslibs.timedeltas.timedelta'

>

可以將相減後的結果與timedelta型別進行比較,例如

date_1 = pd.to_datetime(

'05/17/2022'

,format

='%m/%d/%y'

)date_2 = pd.to_datetime(

'04/17/2022'

,format

='%m/%d/%y'

)delta = date_1-date_2

print

('delta'

, delta)

if delta > pd.timedelta(days=15)

:print

('greater than 15 days'

)else

:print

('smaller than 15 days'

)>>

> delta 30 days 00:00

:00greater than 15 days

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