這不是我的第乙個爬蟲，但大多數都是像這樣簡單粗暴的，因為一開始對於定義函式，然後再進行相應的操作，是比較困難的，這能直接寫for迴圈語句。
然後，我們便開始進行相應的爬蟲第一步：
# 匯入必要的包
import requests
import json
# header這個的作用在於偽裝成瀏覽器進行操作，有些網頁識別到不是瀏覽器就不能訪問，user-agent能偽裝
# user-agent可以用不同個，一般在剛剛找網頁**url的headers的下面就有，當然也可以使用手機的，可網頁搜尋找到不同的user-agent，都能進行相應操作
url = ''
## 我們發現只有page在變化，根據這個我們可以進行翻頁爬取，我們先進行第一頁的操作
# 先向瀏覽器傳送請求
response = requests.get(url, headers=header)
data = response.text
# 由於爬取下來的data太大，就不展示了
jd = json.loads(data.lstrip('fetchjson_comment98vv12345(').rstrip(');'))
data_list = jd['comments']
for data in data_list:
out[1]:
13698518291 19年的願望終於實現了，買一台mac電腦，用起來體驗真的太棒了，非常流程，開關機超級快，用慣了win的我，習慣了幾天，現在可以輕鬆操作了，電池也非常耐用，可以用8小時以上不成問題，真是工作必備，超級滿意！ 2020-01-08 16:01:39
13843231135 執行速度：感覺比windows 快，蠻順暢
螢幕效果：螢幕色彩真的是非常棒，真的無與倫比!!
散熱效能：不太懂，但感覺可以,沒感覺到發熱。
外形外觀：看超來超薄，充滿立體感
輕薄程度：感覺很薄，但能感覺出的分量充滿安全感
其他特色：音效是真的很立體很不錯！！！！ 2020-02-26 15:20:21
for page in range(0,10+1):
url = ''.format(page)
response = requests.get(url, headers=header)
data = response.text
jd = json.loads(data.lstrip('fetchjson_comment98vv12345(').rstrip(');'))
data_list = jd['comments']
for data in data_list:
buyer_id = data['id']
content = data['content']
time = data['creationtime']
*我們在獲取網頁響應時，網頁編碼是比較麻煩的，一般的如果是utf-8,我們就用text，若是亂碼，可以用content,獲得原始網頁，然後為了顯示正常，可以解碼content.decode(『gbk』),解碼還是看原始碼是什麼格式的。
python爬取京東評論 一
作為乙個爬蟲小白解決問題是十分蛋疼的 皿 就這幾行 我折磨了一下午，然後我發現，學習 最大的難題是學習資源獲取的途徑並不是 本身，只要學，任何人都能學會 開發者選項 3.知道了這個是相應的請求了，去headers弄url,去看看怎麼樣 複製url 4下面開始搞 import requests imp...
用Python爬取京東手機評論
好評 中評 差評 追評 可以看到這個url裡都有以下幾個引數 videocount 2638,videocountstr 2600 aftercount 4852,aftercountstr 4800 showcount 24200,showcountstr 2.4萬 productid 10000...
京東爬取評論簡單分析
def get comment url i 0 while true url str i pagesize 10 isshadowsku 0 fold 1 headers response requests.get url,headers headers comment list re.compil...