給你乙個整數陣列nums，請你找出陣列中乘積最大的連續子陣列（該子陣列中至少包含乙個數字），並返回該子陣列所對應的乘積。
例1
輸入: [2,3,-2,4]
輸出: 6
解釋: 子陣列 [2,3] 有最大乘積 6。
輸入: [-2,0,-1]
輸出: 0
解釋: 結果不能為 2, 因為 [-2,-1] 不是子陣列。
class solution:
def maxproduct(self, nums: list[int]) -> int:
ans = float('-inf')
max,min=1,1
for i in nums:
if i<0:
max,min = min,max
max = max(max*i,i)
min = min(min*i,i)
print('max:{},min:{}'.format(max,min))
ans = max(ans,max)
return ans
max:2,min:2
max:6,min:3
max:-2,min:-12
max:4,min:-48
class solution:
def maxproduct(self, nums: list[int]) -> int:
#動態規劃
if not nums:
return 0
dp_max = [0]*len(nums)
dp_min = [0]*len(nums)
dp_max[0],dp_min[0] = nums[0],nums[0]
#dp_max[i],表示以i結尾的最大連續子陣列
#dp_min[i],表示以i結尾的最小連續子陣列
for i in range(1,len(nums)):
#這樣寫動態轉移方程就已經考慮到正負性了
dp_max[i] = max(dp_max[i-1]*nums[i],max(dp_min[i-1]*nums[i],nums[i]))
dp_min[i] = min(dp_min[i-1]*nums[i],min(dp_max[i-1]*nums[i],nums[i]))
#找到dp_max中最大的數字即可
return max(dp_max)
#狀態壓縮
max_f,min_f = nums[0],nums[0]
ans = nums[0]
size = len(nums)
for i in range(1,size):
#使用兩個變數記錄上乙個時刻的值
#dp[i]僅和上乙個狀態量有關係
mx,mi = max_f,min_f
max_f = max(mx*nums[i],max(nums[i],mi*nums[i]))
min_f = min(mi*nums[i],min(nums[i],mx*nums[i]))
ans = max(max_f,ans)
return ans
Leetcode 152 乘積最大子串行
原題描述 找出乙個序列中乘積最大的連續子串行 該序列至少包含乙個數 例如，給定序列 2,3,2,4 其中乘積最大的子串行為 2,3 其乘積為6。解答 1.暴力搜尋 o n 2 沒有ac 超時 class solution return max 2.動態規劃思想，max min 每有乙個新的數字加入，...
Leetcode 152 乘積最大子串行
給定乙個整數陣列nums，找出乙個序列中乘積最大的連續子串行 該序列至少包含乙個數 示例 1 輸入 2,3,2,4 輸出 6解釋 子陣列 2,3 有最大乘積 6。示例 2 輸入 2,0,1 輸出 0解釋 結果不能為 2,因為 2,1 不是子陣列。這裡用動態規化的方法，即dp i 為以i結尾乘積最大連...
leetcode152 乘積最大子串行
給定乙個整數陣列 nums 找出乙個序列中乘積最大的連續子串行 該序列至少包含乙個數 示例 1 輸入 2,3,2,4 輸出 6 解釋 子陣列 2,3 有最大乘積 6。示例 2 輸入 2,0,1 輸出 0 解釋 結果不能為 2,因為 2,1 不是子陣列。用三個變數分別記錄最大值，到之前乙個數的最大值和...