cv2實現氣泡排序視覺化

之前在網上看到別人用opencv，pygame實現多種排序演算法的視覺化，十分有趣。參考文章：python實現排序演算法過程的視覺化

便通過氣泡排序進行嘗試，簡化了程式，主要嘗試opencv視覺化資料排序過程。

import numpy as np

import os
import cv2
class
dataseq()
: 
white =
(255
,255
,255
) red =(0
,0,255
) black =(0
,0,0
) yellow =(0
,127
,255
)def
__init__
(self, data=
none
,sort_type=
'figure'):
self.sort_type=sort_type
self.interval=
5 self.inter=
2if data==
none
:print
("there are no data to sort!!!"
) os.exit(
)else
: self.data=data
self.maxd=
max(self.data)
self.mind=
min(self.data)
self.getfigure(
) self.visualize(
) self.sortdata(
)def
getfigure
(self)
: datanum=
len(self.data)
maxd=
max(self.data)
mind=
min(self.data)
self.figure=np.full(
(500
*(maxd-mind)+50
,(datanum)
*(self.interval+self.inter),3
),255,dtype=np.uint8)
for i in
range
(len
(self.data)):
self.figure[-50
-(self.data[i]
-mind)
*500:,
(i)*
(self.interval+self.inter)
:(i)
*(self.interval+self.inter)
+self.interval]
=self.yellow
defchoice
(self, i, j)
: mind=self.mind
self.figure[-50
-(self.data[i]
-mind)
*500:,
(i)*
(self.interval+self.inter)
:(i)
*(self.interval+self.inter)
+self.interval]
=self.black
self.figure[-50
-(self.data[j]
-mind)
*500:,
(j)*
(self.interval+self.inter)
:(j)
*(self.interval+self.inter)
+self.interval]
=self.black
self.visualize(
)def
change
(self,i,j)
: mind=self.mind
self.figure[-50
-(self.data[i]
-mind)
*500:,
(i)*
(self.interval+self.inter)
:(i)
*(self.interval+self.inter)
+self.interval]
=self.white
self.figure[-50
-(self.data[j]
-mind)
*500:,
(j)*
(self.interval+self.inter)
:(j)
*(self.interval+self.inter)
+self.interval]
=self.white
indata=self.data[i]
self.data[i]
=self.data[j]
self.data[j]
=indata
self.figure[-50
-(self.data[i]
-mind)
*500:,
(i)*
(self.interval+self.inter)
:(i)
*(self.interval+self.inter)
+self.interval]
=self.black
self.figure[-50
-(self.data[j]
-mind)
*500:,
(j)*
(self.interval+self.inter)
:(j)
*(self.interval+self.inter)
+self.interval]
=self.black
self.visualize(
)def
visualize
(self)
: figure1=self.figure
cv2.namedwindow(
'img'
,cv2.window_normal)
cv2.imshow(
'img'
,figure1)
cv2.waitkey(
1000）
""" 
@staticmethod
顏色計算，目前沒用
def getcolor_change(val, total1, total2):
return (120+val*255//(2*total1), 255-val*255//(2*total2), 0)
"""def
sortdata
(self)
:for di in
range
(len
(self.data)):
for dj in
range
(len
(self.data)
-di-1)
: self.choice(dj,dj+1)
if self.data[dj]
>self.data[dj+1]
: self.change(dj,dj+1)
self.getfigure(
)datat=dataseq([7
,9,1
,2,3
,4],
'sort'
) datat.visualize(
) 
cv2.destroyallwindows(
)

python實現排序演算法過程的視覺化

參考github**

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