Python Scrapy框架使用筆記

2021-10-06 07:00:31 字數 1155 閱讀 2440

1.scrapy engine

引擎負責控制資料流在系統中所有元件中流動,並在相應動作發生時觸發事件。 詳細內容檢視下面的資料流(data flow)部分。

此元件相當於爬蟲的「大腦」,是整個爬蟲的排程中心。

2.排程器(scheduler)

排程器從引擎接受request並將他們入隊,以便之後引擎請求他們時提供給引擎。

初始的爬取url和後續在頁面中獲取的待爬取的url將放入排程器中,等待爬取。同時排程器會自動去除重複的url(如果特定的url不需要去重也可以通過設定實現,如post請求的url)

4.spiders

spider是scrapy使用者編寫用於分析response並提取item(即獲取到的item)或額外跟進的url的類。 每個spider負責處理乙個特定(或一些)**。

5.item pipeline

item pipeline負責處理被spider提取出來的item。典型的處理有清理、 驗證及持久化(例如訪問到資料庫中)。

當頁面被爬蟲解析所需的資料存入item後,將被傳送到專案管道(pipeline),並經過幾個特定的次序處理資料,最後存入本地檔案或存入資料庫。

7.spider中介軟體(spider middlewares)

spider中介軟體是在引擎及spider之間的特定鉤子(specific hook),處理spider的輸入(response)和輸出(items及requests)。 其提供了乙個簡便的機制,通過插入自定義**來擴充套件scrapy功能。

8.資料流(data flow)

1.安裝scrapy框架

pip install scrapy
2.建立scrapy專案

scrapy startproject [專案名稱]
3.進入專案目錄(cd [專案名稱]),使用命令genspider建立spider

4.執行專案命令crawl,啟動spider

scrapy crawl [spider名稱]

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