可以使用numpy的函式，argmax獲得最大元素的索引，相應的獲得最小值的話需要使用argmin。
aa = [1,2,3,4,5]
arr_aa = np.array(aa)
maxindex = np.argmax(arr_aa )
aa = numpy.array([1,2,3,4,5])
bb = aa.tolist() # 先把aa轉換為list，再求索引：
bb.index(max(bb))
你有乙個選擇是將np.argwhere與np.amax結合使用：
>>> import numpy as np
>>> listy = [7, 6, 5, 7, 6, 7, 6, 6, 6, 4, 5, 6]
>>> winner = np.argwhere(listy == np.amax(listy))
>>> print(winner)
[[0]
[3][5]]
>>> print(winner.flatten().tolist()) # if you want it as a list
[0, 3, 5]
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