第二正規化比較官方的解釋是：
第二正規化（
2nf）要求資料庫表中的每個例項或記錄必須可以被唯一地區分。選取乙個能區分每個實體的屬性或屬
性組，作為實體的唯一標識。例如在員工表中的身份證號碼即可實現每個員工的區分，該身份證號碼即為候選鍵，
任何乙個候選鍵都可以被選作主鍵。在找不到候選鍵時，可額外增加屬性以實現區分。 第二正規化（
2nf）要求實
體的屬性完全依賴於主關鍵字。所謂完全依賴是指不能存在僅依賴主關鍵字一部分的屬性。如果存在，那麼這個屬
性和主關鍵字的這一部分應該分離出來形成乙個新的實體，新實體與原實體之間是一對多的關係。為實現區分通常
需要為表加上乙個列，以儲存各個例項的唯一標識。簡而言之，第二正規化就是在第一正規化的基礎上屬性完全依賴於
主鍵。嗯，讀完之後似懂非懂，最後到底是個什麼玩意，還是一臉懵逼
一、我們先從概念入手：
比如一張表中有這麼些屬性：key1，key2，列1，列2，列3
其中key1和key2組成主鍵，第二正規化就是說列1、2、3完全依賴於key1+key2，而不是僅依賴於key1或者僅依賴於key2（也就是部分依賴）。
大白話說就是只要你告訴我key1和key2 的值，我就能立馬確定出列1、2、3的值，但是如果你只告訴我key1或者key2的值，那麼抱歉，鬼知道列1、2、3的值是多少，除非它是部分依賴。
從函式方面看完全依賴，z=2x+3y (模擬 x:key1； y:key2； z:列1、2、3) ，只知道x或者y的值是無法確定出z值的！
部分依賴就是z=2x、z=3y ，不再具體解釋
說了這麼多，應該理解 完全依賴和部分依賴 的意思了吧?
二、為什麼
那麼再說一說為什麼要有第二正規化：
舉個例子：
學號、課程、姓名、門派、掌門、分數，我們用 『學號+課程』 作為主鍵來建表
可以看到，表裡有很多重複的資料，造成資料冗餘，就像乙個人明明可以一句話就能說清楚的事，非要重複多遍，是不是有種欠抽的感覺！
後來經過我們的前輩研究發現，凡是有這種資料冗餘的現象都有部分依賴跡象的存在，就像該表中的 姓名、門派、掌門部分依賴於學號，最後把它總結歸納為第二正規化，編入我們的三浪箴言，，額。。。是三正規化箴言。
所以我們把上表拆分為兩張：
以上內容純屬自己的見解，如有不對的地方，望指正，謝謝?
第一正規化 第二正規化 第三正規化理解
資料庫中設計乙個好的標準化正規化能大大減少資料冗餘，增強資料的易操作性。正規化的演變 第一正規化 表中沒有重複資料組 屬性不可以再分，具有乙個主鍵 主鍵組 例如 出現從重複的資料組，把它轉換為第一正規化如 這樣就可以順利的應用在資料庫中了。第二正規化 在第一正規化的基礎上，必須消除區域性依賴也就是說...
第一正規化，第二正規化，第三正規化
第一正規化 存在非主屬性對碼的部分依賴關係 r a,b,c ab是碼 c是非主屬性 b c b決定c c部分依賴於b 第一正規化 定義 如果關係r 中所有屬性的值域都是單純域，那麼關係模式r是第一正規化的 那麼符合第一模式的特點就有 1 有主關鍵字 2 主鍵不能為空，3 主鍵不能重複,4 欄位不可以...
第一正規化，第二正規化，第三正規化
第一正規化 存在非主屬性對碼的部分依賴關係 r a,b,c ab是碼 c是非主屬性 b c b決定c c部分依賴於b 第一正規化 定義 如果關係r 中所有屬性的值域都是單純域，那麼關係模式r是第一正規化的 那麼符合第一模式的特點就有 1 有主關鍵字 2 主鍵不能為空，3 主鍵不能重複,4 欄位不可以...