獲取乾淨語音及雜訊語音資料，可以使用 sou
ndfi
le
soundfile
soundf
ile 中的 rea
dread
read
函式；處理語音資料，主要是因為雜訊和乾淨語音的長度不一致，而對乾淨語音加噪時，需要保證雜訊和乾淨語音的長度一致，以防資料處理時，陣列不一致，因此需要選取與乾淨語音長度一致的雜訊（隨機選取）；
按一定訊雜比將乾淨語音和雜訊混合，以獲取加噪語音；見鏈結。
提取頻譜特徵（stf
tstft
stft
、m fc
cmfcc
mfcc
等，選其一，可根據不同的方法提取不同的特徵以提高降噪效果）；見鏈結。
降噪：採取不同的降噪方法，如 irm
irmir
m、ib
mibm
ibm、cir
mcirm
cirm
等；（待完成）
合成降噪後的語音，與乾淨語音對比，分析降噪效果；（待完成）
後續就是要加網路訓練。（待完成）
語音識別實踐 第4章 DNN
深度神經網路框架 前向神經網路fdnn 全連線神經網路fcnn 使用誤差反向傳播來進行引數訓練 訓練準則 訓練演算法 資料預處理 最常用的兩種資料預處理技術是樣本特徵歸一化和全域性特徵標準化。a.樣本特徵歸一化 如果每個樣本均值的變化與處理的問題無關，就應該將特徵均值歸零，減小特徵相對於dnn模型的...
語音增強國外牛人
1 傳統單通道的語音增強方法 yariv ephraim 主頁 此人大牛，可以說開啟 總結 了語音增強的三個方向，statiscial model based,hmm training based,subspace based.rainer martin 主頁 主要貢獻在於noise power e...
語音增強原理之增益因子
上次關於語音增強的原理講說了雜訊估計問題，這次打算說下增益因子如何確定，也就是當雜訊已知後，如何進行去噪的問題 把增益因子與帶噪語音相乘即可 這裡主要說下mmse濾波，順帶說下譜減法 維納濾波。當然也有其它方式來實現語音增強的，比如基於矩陣分解原理的子空間法 基於自適應濾波器的降噪，有的方法icoo...