街景字元 資料準備

利用json庫讀取json檔案，得到如下結果

with open('./dataset/mchar_val.json','r',encoding='utf8')as fp: 

json_data = json.load(fp) print('這是檔案中的json資料：',json_data)

全部**如下：

import json

import cv2
img_path="./dataset/mchar_val/"
with open('./dataset/mchar_val.json','r',encoding='utf8')as fp:
json_data = json.load(fp)
print('這是檔案中的json資料：',json_data)
cnt=0
#得到前5條資料並利用matplot視覺化資料集
for tmp in json_data:
if cnt >5:
break;
temp_path=img_path+tmp
img = cv2.imread(temp_path)
cv2.namedwindow('test', cv2.window_normal)
cv2.resizewindow('test', 1000, 1000)
print(json_data[tmp]['label'])
label_len=len(json_data[tmp]['label'])
print("***:",json_data[tmp]['top'][0])
for i in range(0,label_len):
y=int(json_data[tmp]['top'][i])
x=int(json_data[tmp]['left'][i])
w=int(json_data[tmp]['width'][i])
h=int(json_data[tmp]['height'][i])
cv2.rectangle(img, (x,y),(x+w,y+h), (0, 0, 255), 1)
cv2.puttext(img, str(json_data[tmp]['label'][i]), (x-3,y-3), cv2.font_hershey_complex_small, 0.3, (255, 0, 0))
cv2.imshow("test",img)
key = cv2.waitkey(0)
# if key == ord('m'):
# continue
cnt+=1
# train_label = [json_data[x]['label'] for x in json_data]
# print(train_label)
# print('這是讀取到檔案資料的資料型別：', type(json_data))
街景字元編碼識別1
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