作為過去30年來一直從事ai工作的人（是的，這是30年前的事情），我經常想到其功能在許多情況下被高估並用於錯誤的事情。 現在由於有了雲計算，它變得便宜了，而由於創新的步伐，它變得更加有效，因此作為解決方案的ai再次出現，包括在雲計算操作中的使用。
想法是用ai替代人員，以主動應對雲運營問題，例如停機，資源治理，安全攻擊和效能。 cloudops涉及很多可重複的問題，對嗎？
[了解有關企業界中ai的更多資訊： ai可以真正為您的業務做什麼（以及它不能做什麼） • 您需要了解4個關鍵的ai概念 •入門： 認識認知計算 • 如何判斷ai還是其他機器學習是真實的 •現實檢查： 人工智慧，機械人和智慧型助手的狀態 。]
當然，這有一些優點和缺點。 此外，儘管在雲計算操作中使用ai可能已成定局，但仍然需要學習曲線。 只要您了解這一點，並且知道短期和長期的roi期望值，我對使雲運營更有效的任何事情都是可以的。
因此，讓我們看一下優缺點。
優點是您可以便宜地擁有7/24/365監視和管理程式。 如果您認為操作人員昂貴，請嘗試雇用他們進行輪班工作。 基於ai的監視和管理系統永遠不會睡覺，永遠不會休假，永遠不會要求加薪。 一旦啟動並執行，除了許可證費用和基礎架構成本外，它們幾乎不花任何錢。 他們同時在自學。 換句話說，他們跑得越多，他們的工作就越好。
另乙個優點是這些系統每天都變得更智慧型，並擁有共同的大腦。 人們也可以憑經驗變得更聰明，但是與他人共享經驗時，他們做得不好。 人們也會退休並退出，因為他們擁有與他們同行的知識和經驗。
乙個缺點是，即使在雲環境中，部署這些系統的成本也很高。 結合了ai和操作工具的**商將收取額外費用，以使其啟動並執行並投入生產。 儘管**居高不下，但指望比傳統工具多支付50％的費用，包括第一年左右的諮詢服務以使工具正確學習。
另乙個弊端是，無論員工的績效如何，他們似乎都不喜歡他們。 多年來，我從人們回溯到支援ai的操作工具的過程中看到了許多被動攻擊性行動。
他們認為這項技術不可信賴，再加上有一天ai可能會取代他們的工作，這一事實並沒有使事情變得更好。 實施這些工具的組織需要擁有變革的推動力，並且需要了解使用此技術的人為因素。
未來是支援ai的雲運營工具嗎？ 我不知道怎麼回事。 像其他任何新技術一樣，專業人士將變得更好，缺點將開始減少。 希望我們的新ai運營主管將在幾年內對我們產生憐憫。
from:
我喜歡的 不喜歡的
喜歡 半透明的物體，泛黃的書頁，毛玻璃手感的書封，黃色的信封，黑色幽默，神秘學，計算機，和最好的幾個朋友旅遊，繁盛各色的小花簇，漂亮的書法，架子鼓鼓點，夜晚，寂靜，紫色，公尺露，rain一樣的肌肉，修長的 年輕的梧桐，水杉，鋪滿落葉的路，哥特建築，manson的聲音，勤奮，濾布上咖啡的香氣，媽媽，高...
人們不喜歡過程
當我回顧，作為乙個產業，我們在過去的 50年內是如何管理方法問題的時候，我發現我們當時的做法非常幼稚。雖然還算不上荒謬，但也已經讓人覺得可笑了。在這裡，我僅提出以下這幾點 1.每一種方法的設計者都是竊賊 我也不例外。2.每一種成功的方法或者過程，最終都因過於龐大而消亡。3.每一種方法或者過程，終將被...
無論你喜不喜歡，AI雲運維迎面而來
我在過去的30年接觸過ai，常常覺得ai的功能被高估，在許多情況下用錯了地方。鑑於ai因雲計算變得便宜，而且因創新步伐變得極其高效，ai這種解決方案再次遍地開花，包括用於雲運維。其想法是用ai取代人員，以便積極主動地應對雲運維問題，比如故障 資源治理 安全攻擊和效能。雲運維 cloudops 面對基...