演算法 合併k個有序鍊錶

合併 k 個排序鍊錶，返回合併後的排序鍊錶。請分析和描述演算法的複雜度。

示例:

輸入:

[ 1->4->5,
1->3->4,
2->6
]輸出: 1->1->2->3->4->4->5->6

思路一：這個思路很清晰，但是要注意一點，不能夠一條一條合進來，要進行分治法，先兩兩合併後，再把剩下的兩兩合併。例如1234，先2+1，再3+4，最後再3+7（這裡的1234指的是4個鍊錶）。

思路二：每次從所有節點中抽取乙個節點出來。這裡可以使用乙個優先佇列來維護k個資料。每次從佇列中拿走乙個節點後就把該節點的下一節點放進去。這樣的好處就是，優先佇列可以通過效率比較高的演算法排序（堆演算法），比我們乙個個找的效率要高，壞處就是要占用額外的空間。下面的解答我沒有使用佇列，直接乙個個去查詢，讀者可以自行嘗試。

class

listnode
(var `val`: int)

fun

mergeklists
(lists: array>
): listnode?
if(listarray.
isempty()
)return
null
val listhead =
listnode(0
)var listcurrent = listhead
while
(listarray.
isnotempty()
)}listcurrent.next = listarray[index]
listcurrent = listcurrent.next!!
if(listarray[index]
.next!=
null
) listarray[index]
= listarray[index]
.next!!
else listarray.
removeat
(index)
} listcurrent.next =
null
return listhead.next
}

fun

mergeklists
(lists: array>
): listnode?
funmerge
(lists: array>
,s:int, e:int)
:listnode?
funmergetwolists
(l1: listnode?
, l2: listnode?
): listnode?
val listnode :listnode?
=listnode(0
)var current = listnode
var point1 = l1
var point2 = l2
while
(point1!=
null
&&point2!=
null
)else
current = current?
.next
}if(point1==
null
)else
return listnode?
.next
}

時間複雜度

第一種方法每次要從k個鍊錶中查詢最小值，一共需要找kn次

第二種方法遞迴的層數是logk，（自底向上）第一層一共分為k/2組，每組需要的時間是o(2n)。第二層一共分為k/4組，每組需要的時間是o(4n),以此類推。

可以看到第二種的速度會更快點，但是如果使用先序佇列，那麼時間複雜度就一樣了。

空件複雜度

第一種方法不需要任何陣列空間，只需要少量變數

第二種方法需要用到遞迴，棧的深度是logk，所以是

合併K個有序鍊錶

public class 023 mergeklists 堆中結點類 author luzhen work pc private static class node implements comparable override public int compareto node o 將k個有序鍊錶歸...

合併k個有序鍊錶

這是leetcode上面的一道程式設計題，題目如下 合併 k 個排序鍊錶，返回合併後的排序鍊錶。請分析和描述演算法的複雜度。示例輸入 1 4 5,1 3 4,2 6 輸出 1 1 2 3 4 4 5 6 利用遞迴分治的思想將k個有序鍊錶的合併問題，分解成多個合併兩個有序鍊錶的問題。比如示例中我們將三...

合併k個有序鍊錶

題幹 合併 k 個排序鍊錶，返回合併後的排序鍊錶。請分析和描述演算法的複雜度。示例 輸入 1 4 5,1 3 4,2 6 輸出 1 1 2 3 4 4 5 6 此題為leetcode中23題。由於此前有合併兩個有序鍊錶的經驗，開始看到這個題，很自然就想到了，每次在k個鍊錶中選取乙個最小的節點鏈結到結...