本文主要講述人工智慧的發展歷史，發展道路上的大事記，根據網上搜尋到的文章，整理而成！
此為系列文章的第二篇，字數為1771字，閱讀時間大約3分鐘！
現在是快文時代，三分鐘足矣！
20世紀60年代—70年代初。人工智慧發展初期的突破性進展大大提公升了人們對人工智慧的期望，人們開始嘗試更具挑戰性的任務，並提出了一些不切實際的研發目標。然而，接二連三的失敗和預期目標的落空（例如，無法用機器證明兩個連續函式之和還是連續函式、機器翻譯鬧出笑話等），使人工智慧的發展走入低谷。
曾經一度被非常看好的神經網路技術，過分依賴於計算力和經驗資料量，因此長時期沒有取得實質性的進展，2023年馬文敏斯基與人合著的《感知器》一書，這本書闡明了神經網路現階段的真實能力，也表明之前很多過於樂觀的**是難以實現的理論。儘管書中內容科學客觀，但也對神經網路技術產生了毀滅性的打擊，後續十年內幾乎沒人投入更進一步的研究。
20世紀70年代初—80年代中。20世紀70年代出現的專家系統模擬人類專家的知識和經驗解決特定領域的問題，實現了人工智慧從理論研究走向實際應用、從一般推理策略**轉向運用專門知識的重大突破。專家系統在醫療、化學、地質等領域取得成功，推動人工智慧走入應用發展的新高潮。
2023年，史丹福大學製造了有史以來最早的無人駕駛車stanford
cart，它依靠視覺感應器能夠在沒有人工干預的情況下，自主的穿過散亂扔著椅子的房間，雖然可能有點慢，需要幾個小時才能完成。
專家系統在這個時代的末尾出現，並開啟了下乙個時代。
2023年，卡耐基梅隆大學開始開發一款能夠幫助顧客自動選配計算機配件的軟體程式xcon，並且在2023年真實投入工廠使用，這是個完善的專家系統，包含了設定好的超過2500條規則，在後續幾年處理了超過80000條訂單，準確度超過95%，每年節省超過2500萬美元。
20世紀80年代中—90年代中。隨著人工智慧的應用規模不斷擴大，專家系統存在的應用領域狹窄、缺乏常識性知識、知識獲取困難、推理方法單
一、缺乏分布式功能、難以與現有資料庫相容等問題逐漸暴露出來。
人工智慧的快速增長一直持續到20世紀80年代。儘管人工智慧背後的進步和興奮，謹慎包圍了不可避免的「人工智慧冬季」，這是乙個資金減少和人工智慧興趣的時期。
2023年：日本國際**和工業部為第五代計算機專案撥款8.5億美元，該項目的目標是開發可以交談，翻譯語言，解釋和表達人性化推理的計算機。
沉寂10年之後，神經網路又有了新的研究進展，尤其是2023年英國科學家霍普菲爾德幾乎同時與傑弗里·辛頓發現了具有學習能力的神經網路演算法，這使得神經網路一路發展，在後面的90年代開始商業化，被用於文字影象識別和語音識別。圖中是霍普菲爾德。
2023年：由史蒂夫巴倫執導的電影「電影夢」發行。情節圍繞著男人，女人和名為「埃德加」的有感知的個人電腦之間的三角戀。
2023年：梅赫西迪 - 賓士在ernst dickmanns的指導下建造並發布了一輛配備攝像頭和感測器的無人駕駛廂式貨車。它能夠在沒有其他障礙物和人類駕駛員的道路上行駛高達55英里/小時。圖中看起來這輛車很笨重，這是由於當時硬體發展限制，整個車的後半部分都是用來安裝計算機裝置的，攝像頭在前玻璃後視鏡位置附近。
2023年：計算機科學家和哲學家judea
pearl發表了「智慧型系統中的概率推理」.pearl還發明了貝葉斯網路，這是一種「概率圖形模型」，通過有向無環圖（dag）表示變數及其依賴關係。
2023年：兩位聊天機械人jabberwacky和cleverbot（20世紀90年代發布）的程式設計師和發明者rollo carpenter開發了jabberwacky，以「以有趣，有趣和幽默的方式模擬自然人類聊天」。這是通過聊天機械人與人溝通的ai示例。
20世紀90年代中—2023年。由於網路技術特別是網際網路技術的發展，加速了人工智慧的創新研究，促使人工智慧技術進一步走向實用化。2023年國際商業機器公司（簡稱ibm）深藍超級計算機戰勝了西洋棋世界冠軍卡斯帕羅夫，2023年ibm提出「智慧型地球」的概念。以上都是這一時期的標誌性事件。
未完待續！！！
前文回顧：
人工智慧的前世今生(一)
人工智慧的前世今生(完結篇)
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參考資料：
人工智慧歷史：
人工智慧發展道路上的大事記：
人工智慧的歷史、現狀和未來：
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