機器學習：構建不需要顯式程式設計的機器，為實現任務t，通過訓練e，逐步提高表現p的乙個過程，強調學習。
深度學習：一種機器學習的技術，一種基於對資料進行表徵學習的演算法，用非監督式或半監督式的特徵學習和分層特徵提取的高效演算法來代替手工獲取特徵。
強化學習：一種機器學習的技術，強調如何基於環境而行動，以獲取最大化的預期利益，依靠自身的經歷進行自我學習。
監督學習：**數值型資料的回歸、**分類標籤的分類、**順序的排序等等任務
無監督學習：聚類、異常檢測、資料視覺化、監督學習方法的預處理工具等等任務
強化學習：自我評估、機械人自動控制、計算機遊戲的人工智慧、市場戰略最優化等等任務
機器學習 機器學習筆記整理02 機器學習概述
2.機器學習 machine learning,ml 2.1 概念 多領域交叉學科，涉及概率論 統計學 逼近論 凸分析 演算法複雜度理論等多門學科。專門研究計算機怎樣模擬或實現人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的效能。2.2 學科定位 人工智慧 artifi...
機器學習筆記（一） 了解機器學習
1 人工智慧是我們想要達成的目標，機器學習是想要達成目標的手段，深度學習就是機器學習的其中乙個方法。2 機器學習，根據你提供的資料尋找乙個function，如下圖，輸入一段語音知道是 how are you 輸入貓的知道是 貓 怎樣找出這個function呢？第一，要有一系列的function，即模...
機器學習筆記（一）
機器學習筆記 1,2課 一.線性回歸模型 1.數學模型 對於乙個具體的問題，x1,x2 是我們所選取的特徵，h x 是我們所建立的模型，其中有n 1個引數。我們希望所建立的數學模型可以很好的刻畫實際問題，而我們所擁有的就是訓練資料集。很自然的，我們希望數學模型可以較好的表述訓練資料集的情況。雖然對訓...