計算機的快取容量有限，如果快取滿了就要刪除一些內容，給新內容騰位置。但問題是，刪除哪些內容呢？我們肯定希望刪掉哪些沒什麼用的快取，而把有用的資料繼續留在快取裡，方便之後繼續使用。那麼，什麼樣的資料，我們判定為「有用的」的資料呢？lru 快取淘汰演算法就是一種常用策略。lru 的全稱是 least recently used，也就是說我們認為最近使用過的資料應該是是「有用的」，很久都沒用過的資料應該是無用的，記憶體滿了就優先刪那些很久沒用過的資料。
lru演算法實際上是要設計乙個類實現快取管理機制。首先，快取的大小需要限定，同時要實現兩個方法，乙個是get(key)，查詢當前快取佇列中是否有需要的快取，若有，則返回value，同時將該快取提至快取佇列頭部；否則，返回-1。另乙個是put(key, value)，首先判斷要插入的快取是否已存在，如果已存在，更新value值，並將其提至快取佇列頭部；反之，就需要將其插入快取佇列中。如果此時快取佇列已滿，需要先刪除快取佇列中的乙個快取，再將要插入的快取放置到快取佇列頭部。
(要求get(key)和put(key, value)的時間複雜度均為o(1)。由前面的演算法描述可知，不論是get(key)還是put(key, value)都需要查詢快取佇列是否存在要查詢或要插入的快取，很自然想到要使用map來儲存相關的資訊。同時考慮如何界定最近最久未使用這個概念。由演算法描述部分可知，沒做乙個插入或查詢操作，都會將使用過的快取提至隊頭，因此隊尾的快取既是最近最久未使用的快取。我們知道list做插入和刪除很方便，同時c++裡封裝這個類，可以直接呼叫。該類是乙個雙向鍊錶，刪除節點更方便。基於上述討論，選擇使用map+list實現該設計。
變數說明：
cap 快取佇列容量
cache 快取佇列，其中資料型別為pair
m 雜湊表，儲存key->list結點的對映，注意雜湊表中鍵值是key，對映值是指向對應結點的指標。
// an highlighted block
class
lrucache
int get
(int key)
void
put(int key, int value)
cache.
push_front
(make_pair
(key, value));
// 插入快取佇列
m[key]
= cache.
begin()
;// 更新map對映關係
}else}}
;
C 學習筆記（ ）
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