在樹莓派上安裝OpenVINO

2021-10-06 14:10:27 字數 1904 閱讀 9503

準備工作:

這裡我推薦2019 r3版本,之前裝了2020版本不好用,又退回到了2019 r3版本(¬_¬)

開啟終端,執行命令:

cd ~/downloads/
3.建立乙個安裝資料夾

sudo

mkdir -p /opt/intel/openvino

4.解壓安裝包到安裝路徑下:

sudo

tar -xf l_openvino_toolkit_runtime_raspbian_p_.tgz --strip 1 -c /opt/intel/openvino

此時,openvino已經安裝到樹莓派上了,但工作還沒完成,還需要安裝cmake 3.7.2 或者更高版本 ,已安裝的請跳到下一步

sudo apt install cmake
echo

"source /opt/intel/openvino/bin/setupvars.sh"

>> ~/.bashrc

設定完成後,再次開啟終端時顯示,"[setupvars.sh] openvino environment initialized",表示設定成功

1.將當前linux使用者新增到使用者組

sudo

usermod -a -g users

"$(whoami

)"

登出並再次登入使其生效

2.要在樹莓派上執行intel®movidius™神經計算棒或intel®神經計算棒2,需要安裝執行install_ncs_udev_rules.sh指令碼的usb規則:

sh /opt/intel/openvino/install_dependencies/install_ncs_udev_rules.sh
3.插入英特爾®movidius™神經計算棒或英特爾®神經計算棒2,現在就可以編譯並執行物件檢測樣例來驗證是否能正常執行。

接下來,要使用使用openvino工具包中的推理引擎示例執行預先訓練好的人臉檢測模型

1.導航到乙個有讀寫許可權的目錄,建立乙個示例構建目錄,命名為build

mkdir build &&

cd build

2.構建物件檢測示例:

cmake -dcmake_build_type=release -dcmake_cxx_flags=

"-march=armv7-a" /opt/intel/openvino/deployment_tools/inference_engine/samples

make -j2 object_detection_sample_ssd
wget --no-check-certificate
wget --no-check-certificate
4.執行示例,指定模型和輸入影象的路徑:

./armv7l/release/object_detection_sample_ssd -m face-detection-adas-0001.xml -d myriad -i
執行成功後會生成乙個out_0.bmp的。

執行結果:

在樹莓派上安裝ubuntu

版本 raspberry pi 3 ubuntu 16.04 preinstalled server armhf raspi3.img.xz 4g image,216m compressed 解壓檔案,得到近4g映象檔案 修改密碼 sudo apt get update sudo apt get i...

在樹莓派上安裝Theano

查遍全網都沒人成功在樹莓派安裝theano,這是什麼樣的感覺?寫在開頭 樹莓派3modelb raspberry pi 3 b 顯示屏乙個,pc乙個,鍵鼠一套 linux命令列基礎,python基礎,theano深度學習庫基礎 你的樹莓派能連wifi了嗎?pip更新了嗎?python版本更新了嗎?這...

在樹莓派上安裝Ubuntu Core

準備材料 1.micro sd卡 2.讀卡器 3.網線 步驟 這裡選擇的是ubuntu core 16 image for raspberry pi3 stable 版本 3.對microsd 卡進行格式化,使用sd card formatter軟體 4.將img檔案燒錄到sd卡中,使用到win32...