時間複雜度和空間複雜度

時間複雜度和空間複雜度, 使用 大o的漸進表示法表示(只保留最高端項).

1 時間複雜度: 時間複雜度可以度量 演算法執行的時間長短.

(1) 常數階o(1)

int a =1;

int b =2;
int c =
3;

for

(i =
1; i <= n; i++
)

int i =1;

while
(i < n)

for

(m =
1; m < n; m++
)}

for

(x =
1; i <= n; x++
)}

int i =1;

int j =2;
++i;
j++;
int m = i + j;

int

m =newint
[n]for
(i =
1; i <= n;
++i)

(4) 斐波那契數列時間複雜度o(2^n) 空間複雜度o(n).

4. 各種資料結構.

(1) 紅黑樹 插入操作的平均時間複雜度為o(logn)，最壞時間複雜度為o(logn)

(2) b+樹 插入操作的平均時間複雜度為o(logn)，最壞時間複雜度為o(logn)

(3) hash表 插入操作的平均時間複雜度為o(1)，最壞時間複雜度為o(n)

(4) 排序鍊錶 插入操作的平均時間複雜度為o(n)，最壞時間複雜度為o(n)

(5) 排序二叉樹 插入操作的平均時間複雜度為o(logn)，最壞時間複雜度為o(logn)

5.七大排序的比較.

演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度

1 時間複雜度 1 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道哪個演算法花費的時間多，哪個演算法花費的時間少就可以了。並且乙個演算法花費的時間與演算法中語句的執行次數成正比例，哪個演算法中語句執行次數...

演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度

演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度 關鍵字 演算法複雜度 時間複雜度 空間複雜度 1 時間複雜度 1 時間頻度 乙個演算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機執行測試才能知道。但我們不可能也沒有必要對每個演算法都上機測試，只需知道哪個演算法花費的時 間多，哪個演算法花費的時間少就可以...

演算法複雜度 時間複雜度和空間複雜度

演算法的時間複雜度是指執行演算法所需要的計算工作量。n稱為問題的規模，當n不斷變化時，時間頻度t n 也會不斷變化。但有時我們想知道它變化時呈現什麼規律。為此，我們引入時間複雜度概念。一般情況下，演算法中基本操作重複執行的次數是問題規模n的某個函式，用t n 表示，若有某個輔助函式f n 存在乙個正...