最近在看michael nielsen的《neural network and deep learning》，嘗試復現書中的**，但這本書的**貌似用的python2.0,所以在執行的時候，報了好多錯誤，在這裡進行記錄一下。
1：載入mnist資料集出錯
unicodedecodeerror: 'ascii' codec can't decode byte 0x90 in position 614: ordinal not in range(128)
解決辦法：
2:typeerror: object of type 'zip' has no len()
解決辦法：
（去mnist_loader.py檔案中修改**，list將zip轉化成列表）
3：nameerror: name 'xrange' is not defined
將xrange換成range即可
使用神經網路識別手寫數字
神經網路和深度學習為影象識別 語音識別 自然語言處理等問題提供了目前最好的解決方案。本書主要會介紹神經網路和深度學習背後關鍵的概念。更多關於本書的細節，請參考這裡。或者您可以直接從第一章開始學習。本專案是neural networks and deep learning的中文翻譯，原文作者 mich...
神經網路實現手寫數字識別
簡單實現3層神經網路識別手寫數字 import numpy import matplotlib.pyplot as plt import scipy.special class network 定義神經網路類 definit self,inputnodes,hiddennodes,outputnod...
12 使用卷積神經網路識別手寫數字
看 1 import tensorflow as tf 2from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input data34 5 mnist input data.read data sets mnist data one hot true 67...