docker安裝 簡介與dockerfile

docker可以粗糙地理解為輕量級的虛擬機器。每個容器內執行著乙個應用，不同的容器相互隔離，容器之間也可以通過網路互相通訊。容器的建立和停止十分快速，幾乎跟建立和終止原生應用一致；另外，容器自身對系統資源的額外需求也很有限，遠遠低於傳統虛擬機器。很多時候，甚至直接把容器當作應用本身也沒有任何問題。

docker 是乙個開源的應用容器引擎，基於 go 語言 並遵從 apache2.0 協議開源。

docker 大部分的操作都是圍繞它的三大核心概念：映象、容器、倉庫。因此，準確把握這三大核心概念對於掌握docker技術尤為重要。

容器（container）：docker容器類似於乙個輕量級的沙箱，docker利用容器來執行和隔離應用。容器是從映象建立的應用執行例項。它可以啟動、開始、停止、刪除，而這些容器都是彼此相互隔離，互不可見的。映象（image）和容器（container）的關係，就像是物件導向程式設計中的類和例項一樣，映象是靜態的定義，容器是映象執行時的實體。容器與映象的關係類似於物件導向程式設計中的物件與類。

倉庫（repository）：docker倉庫類似於**倉庫，是docker集中存放映象檔案的場所。每個倉庫集中存放某一類 映象，往往包括多個映象檔案，通過不同的標籤（tag）來進行區分。根據所儲存的映象公開分享與否，docker創庫可以分為公開倉庫（public）和私有倉庫（private）兩種形式。

docker 使用客戶端-伺服器 (c/s) 架構模式，使用遠端api來管理和建立docker容器。

docker 容器通過 docker 映象來建立。

docker一般安裝在linux系統下，centos或redhat下都可以

具體大家可以參考下面的文章：

把使用者加入的docker組裡面，不用sudo和root使用者就可以執行docker命令

sudo usermod -ag docker 使用者名稱

$ systemctl start docker.service

docker info // 顯示docker的資訊

docker pull //獲取image

dockers build 建立image

dockers iamges //列出本地image

dockers run // 執行container

docker ps // 列出執行的container           

docker ps -a // 列出所有容器

docker rm // 刪除container

docker rmi //刪除image

docker cp // 在host和container直接拷貝檔案

docker commit // 儲存改動為新的image

docker  stop  映象id// 停止當前正在執行的容器 

exit  // 退出容器

1.以nginx為例

1）拉取最新的nginx映象

$ docker pull nginx:latest

$ docker images

安裝完成後，我們可以使用以下命令來執行 nginx 容器：

$ docker run --name nginx-test -p 8080:80 -d nginx

最後我們可以通過瀏覽器可以直接訪問 8080 埠的 nginx 服務：

2.如何在docker中執行mysql？

docker中安裝mysql同前面的nginx是一樣的，我在docker中安裝的是mysql的5.6版本。

1）首先通過docker啟動mysql：

docker run --name=root -it -p 3306:3306 -e mysql_root_password=123456 -d mysql:5.6

2）使用docker  ps 命令，檢視執行中的容器

3）根據id進入映象內部

docker exec -it containerid /bin/bash

dockerfile 是乙個用來構建映象的文字檔案，文字內容包含了一條條構建映象所需的指令和說明。

通過編寫簡單的檔案自創docker映象。

哈哈，在這裡舉個栗子

（1）首先使用mkdir命令，建立dl資料夾，進入該資料夾，

（2）使用touch dockerfile，建立dockerfile檔案

（3）vim dockerfile,編輯dockerfile檔案

from  alpine:latest

maintainer lby
cmd echo "hello docker"

（5）使用docker images命令檢視是否生成hello_docker映象

（6）docker run  hello_docker，執行剛剛構建的docker映象

至此，dockerfile構建成功。

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