函式式程式設計

函式式程式設計就是，把函式本身作為引數傳入另乙個函式，並且允許返回乙個函式。

1.高階函式

1.map

map()函式接收兩個引數，乙個是函式，乙個是iterable，map將傳入的函式依次作用到序列的每個元素，並把結果作為新的iterator返回。

>>> def f(x):

... return x * x
...>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

reduce把乙個函式作用在乙個序列[x1, x2, x3, ...]上，這個函式必須接收兩個引數，reduce把結果繼續和序列的下乙個元素做累積計算。

>>> from functools import reduce

>>> def add(x, y):
... return x + y
...>>> reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])
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filter()把傳入的函式依次作用於每個元素，然後根據返回值是true還是false決定保留還是丟棄該元素。

def is_odd(n):

return n % 2 == 1
list(filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15]))
# 結果: [1, 5, 9, 15]

python內建的sorted()函式就可以對list進行排序：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21])

[-21, -12, 5, 9, 36]

>>> a=[3,2,1]

>>> a.sort()

>>> a

[1, 2, 3]

此外，sorted()函式也是乙個高階函式，它還可以接收乙個key函式來實現自定義的排序，例如按絕對值大小排序：

>>> sorted([36, 5, -12, 9, -21], key=abs)

[5, 9, -12, -21, 36]

>>> a=

>>> sorted(a.items(),key=lambda x:x[0])

[('a', 2), ('b', 1), ('c', 3)]

使用場景：

1.不用起函式名字

2.功能簡單

例子：

>>> f = lambda x: x * x

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