前提:
表stock 2400w資料 表inventory 600w資料 , 此表通過picking_id關聯表stock
模型:
class stock(models.model):
'''表stock模型'''
id = models.autofield(primary_key=true)
create_uid = models.integerfield(blank=true, null=true)
create_date = models.datetimefield(auto_now_add=true)
.......
class inventory(models.model):
'''表inventory模型'''
id = models.autofield(primary_key=true)
picking = models.foreignkey(stock, related_name='inventor_picking_id')
.......
detection_date = models.datetimefield(auto_now=true, verbose_name='檢測時間')
在表stock的列表中查詢表inventory的檢測時間(detection_date)為某乙個區間的資料,此時通過先查詢資料量小的表,再關聯查詢資料量大的表.
假設我們已經獲取到queryset查詢集
start_date,end_date = value.strip().split('/')
picking_ids =
if start_date and end_date:
# 將請求的時間轉換成資料庫的時區時間
start_date = timezone.make_aware(
datetime.datetime.strptime(start_date, '%y-%m-%d %h:%m:%s'))
end_date = timezone.make_aware(
datetime.datetime.strptime(end_date, '%y-%m-%d %h:%m:%s'))
picking_ids = inventory.filter(detection_date__gte=start_date, detection_date__lte=end_date).values_list('picking_id', flat=true)
return queryset.filter(picking_id__in=picking_ids)
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