那就開始回憶過去……
開始講我有乙個朋友……
開始貼郵件來往，有人給我寫信……
有乙個同學，給我寫了一封信，信中如李太白之行路難，欲渡黃河冰塞川，將登太行雪滿山……
linux系統一竅不通
git能操作完全摸不著北
程式設計基礎幾乎沒有
我看過之後認為，這完全就是剛入門的狀態，沒有什麼毛病！我之前也是這種狀態，甚至更差，所以我就回了一封信，回信的過程中我就變成了人生導師，然後青春一去不回來了。我記得不久前青春才撞了我一下腰，現在竟然要當人生導師，這麼殘酷麼……
我的要點如下：
這樣就學起來很有成就感，如令狐沖一般的劍宗，風清揚是我們的前輩。
步驟細節，原理推導，以後慢慢會懂的，氣宗最後自然形成。
從氣宗到劍宗，很容易從開始到放棄。
何謂西瓜書：
就是下面這本書。
買了這本書，一直沒有看。看過幾章之後，我安利別人時就更新了話術，現在的版本是這樣的：
學習西瓜書 公式1 1
解釋下為什麼使用 1.1 式作為 訓練集之外的所有樣本上的誤差 首先，我們是這樣定義乙個假設函式h對乙個樣本點x的 誤差的 值h x 與真實值f x 一致則誤差為0，不一致則誤差為1，即i h x f x 由於x是乙個隨機變數，那麼這個誤差值也是乙個隨機變數，取值為0或1，其在訓練集之外的所有樣本上...
機器學習西瓜書筆記
概念 致力於通過計算的手段，利用經驗來改善系統自身的效能。其中，經驗以資料的形式存在。基本術語 資料集 記錄的集合。示例 樣本 每條記錄，關於乙個事件或物件的描述，反應事件或物件在某方面的表現或性質的事項。屬性 特徵 一條記錄 乙個樣本由多個屬性 特徵組成。屬性值 屬性或特徵的值。示例對應於乙個座標...
西瓜書15 規則學習
機器學習中的規則通常是指語義明確，能描述資料分布所隱含的客觀規律或領域概念，可寫成 若 則 形式的邏輯規則，規則學習 是從訓練資料中學習出一組能用於對未見示例進行判別的規則。形式化地看，一條規則形如 其中邏輯符號 右邊部分稱為 規則體 表示該條規律的 前提 左邊部分稱為 規則頭 表示該條規則的結果，...