cuda程式設計序資料整理

2021-10-06 18:35:15 字數 417 閱讀 5987

大致流程:

定義中間資料傳遞的指標並分配記憶體;

將資料從host端傳到device端;

網格和塊的分配;

執行kernel函式;

將資料從device端傳回到host端;

最後釋放記憶體。

函式型別限定符

用來確定某個函式是在cpu還是gpu上執行,以及這個函式是從cpu呼叫還是從gpu呼叫

2. 影象分塊處理(包括求均值、最大值):

3. sobel運算元影象邊緣檢測cuda實現:

4. gpu高效能程式設計cuda實戰:

5. 用cuda實現影象縮放:

6. cuda影象處理 | 簡單濾波 :

CUDA程式設計(一)第乙個CUDA程式

cuda compute unified device architecture 是顯示卡廠商nvidia推出的運算平台。是一種通用平行計算架構,該架構使gpu能夠解決複雜的計算問題。說白了就是我們可以使用gpu來並行完成像神經網路 影象處理演算法這些在cpu上跑起來比較吃力的程式。通過gpu和高並...

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GPU程式設計自學3 CUDA程式初探

3.1 主機與裝置 通常將cpu及其記憶體稱之為主機,gpu及其記憶體稱之為裝置。如下圖所示,新建乙個nvidia cuda工程,並命名為 1 helloworld 之後發現專案裡多了乙個 kernel.cu 的檔案,該檔案內容是乙個經典的向量相加的gpu程式。可以暫時全部注釋該 並嘗試編譯執行下面...