最大記憶體設定
預設情況下，在32位os中，redis最大使用3gb的記憶體，在64位os中則沒有限制。
在使用redis時，應該對資料占用的最大空間有乙個基本準確的預估，並為redis設定最大使用的記憶體。否則在64位os中redis會無限制地占用記憶體（當物理記憶體被佔滿後會使用swap空間），容易引發各種各樣的問題。
通過如下配置控制redis使用的最大記憶體：
maxmemory 100mb
在記憶體占用達到了maxmemory後，再向redis寫入資料時，redis會：
· 根據配置的資料淘汰策略嘗試淘汰資料，釋放空間
· 如果沒有資料可以淘汰，或者沒有配置資料淘汰策略，那麼redis會對所有寫請求返回錯誤，但讀請求仍然可以正常執行
在為redis設定maxmemory時，需要注意：
· 如果採用了redis的主從同步，主節點向從節點同步資料時，會占用掉一部分記憶體空間，如果maxmemory過於接近主機的可用記憶體，導致資料同步時記憶體不足。所以設定的maxmemory不要過於接近主機可用的記憶體，留出一部分預留用作主從同步。
資料淘汰機制
redis提供了5種資料淘汰策略：
· volatile-lru：使用lru演算法進行資料淘汰（淘汰上次使用時間最早的，且使用次數最少的key），只淘汰設定了有效期的key
· allkeys-lru：使用lru演算法進行資料淘汰，所有的key都可以被淘汰
· volatile-random：隨機淘汰資料，只淘汰設定了有效期的key
· allkeys-random：隨機淘汰資料，所有的key都可以被淘汰
· volatile-ttl：淘汰剩餘有效期最短的key
最好為redis指定一種有效的資料淘汰策略以配合maxmemory設定，避免在記憶體使用滿後發生寫入失敗的情況。
一般來說，推薦使用的策略是volatile-lru，並辨識redis中儲存的資料的重要性。對於那些重要的，絕對不能丟棄的資料（如配置類資料等），應不設定有效期，這樣redis就永遠不會淘汰這些資料。對於那些相對不是那麼重要的，並且能夠熱載入的資料（比如快取最近登入的使用者資訊，當在redis中找不到時，程式會去db中讀取），可以設定上有效期，這樣在記憶體不夠時redis就會淘汰這部分資料。
redis 過期 淘汰 事務原子機制
set key value ex 60 鍵值對存活60秒 set key value px 60 鍵值對存活60毫秒 expire key 60 key60秒之後失效，在2.6版本之後使用pexpire設定毫秒數 3 檢視乙個key的有效期 ttl key 在2.6版本以上可以使用pttl，檢視毫秒...
redis過期機制和淘汰策略
redis的過期key刪除機制 這樣就會導致乙個問題，假設乙個key過期了，我也不去訪問。他就會一直存在記憶體當中，所以可能會導致記憶體滿掉，因此redis還引入了記憶體淘汰機制。通過maxmemory 配置項來設定允許使用者使用的最大記憶體大小，當記憶體資料集大小達到一定的大小時，就會根據配置項配...
Redis之過期策略 資料淘汰機制
過期策略指的是ttl到期時的處理策略，淘汰策略指的是記憶體滿了的情況下的策略 redis可以對key設定過期時間，這是乙個非常實用的功能，那redis是如何實現這個機制的呢？答案就是 定期刪除 惰性刪除 結合定期刪除 惰性刪除redis 實現了key的過期時間機制，但還是會有一些key會沒有被定期刪...