讀書筆記 1

2021-10-06 21:10:34 字數 504 閱讀 4577

開源框架

fate:實現了一種基於同態加密和多方計算的安全計算協議,支援一系列的聯邦學習架構和安全計算演算法,包括邏輯回歸、決策樹、梯度提公升樹、深度學習和遷移學習。

tff:乙個為聯邦學習和其他計算方法在去中心化資料集上進行實驗的開源框架。可以在自己 的模型和資料上模擬現有的了聯邦學習演算法,以及其他新穎的演算法。tff介面有兩層構成:聯邦學習應用程式介面和聯邦學習核心api。包含單機的實驗執行過程模擬器。

tensorflow-encrypted:搭建於tensorflow頂層的python包。可以使用面向隱私保護的機器學習進行實驗。

comind:乙個面向隱私保護的聯邦學習模型的開源平台。

horovod:乙個深度學習的開源分布式訓練框架,不支援加密。

openmined/pysyft:openmined支援多方安全計算和同態加密。pysyft是pytorch的乙個簡單外掛程式擴充套件。(用其實現聯邦學習十分簡單)。

學習教程參考:

目前貌似沒有適用於windows的較完善的框架

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