資料探勘又稱從資料中發現知識，後者英文簡稱為（c ）。
a.kpd
b.kpp
c.kddknowledge discovery from database
d.kdp
資料探勘又稱從資料中發現知識，前者英文簡稱為（ ）。
a.dd
b.kpp
c.dmdata mining
d.kdd
結構化的資料是指一些資料通過統一的（ ）的形式儲存的，這類資料我們稱為結構化的資料。
a.文件
b.二維**
c.影象
d.聲音
數值**用於連續變數的取值，常用的**方法是（ ）。
a.聚類
b.分類
c.回歸分析
d.關聯
下列應用場景不屬於分類的是（ ）。
a.醫生根據患者的症狀判斷所患疾病型別
b.為了解使用者特點，公司將客戶分群
c.對信用卡申請者判斷其信譽高低
d.推廣新產品時**已有客戶是否對新產品感興趣
一般資料探勘的流程順序，下列正確的是（ ）。
①選擇資料探勘的技術、功能和合適的演算法
②選擇資料，資料清洗和預處理
③了解應用領域，了解相關的知識和應用目標
④尋找感興趣的模式、模式評估、知識表示
⑤建立目標資料集
a.③②⑤①④
b.⑤④②①③
c.③④①⑤②
d.③⑤②①④
資料探勘包括下面哪些方法（ ）。
a.分類
b. 異常發現
c.關聯
d. 聚類
資料探勘和哪些學科領域有關係（ ）。
a.優化
b.統計
c.資料庫
d.機器學習
聚類針對有標籤的資料。 ×
分類和回歸都可用於**，分類的輸出是離散的類別值。 √
分類就是根據物以類聚的原理，將沒有類別的物件根據物件的特徵自動聚成不同簇的過程。 ×
序列分析經常會用在購物籃分析中。×
關聯分析是資料分析中常用的分析方法。√
在這個大資料**的時代，我們期待能夠從這些資料中提煉出有用的知識，解決的方法就是資料倉儲技術和資料探勘技術。
在這個大資料**的時代，我們期待能夠從這些資料中提煉出有用的知識，解決的方法就是資料倉儲技術和資料探勘技術。
從儲存方式對資料型別進行分類，可分為結構化資料和非結構化資料。（輸入兩個位置的答案時，以乙個空格作為分隔符）
**的模型構建需要歷史資料來進行分析。
分類就是根據有類別的資料提供的資訊，來概括類別的主要特徵，構建模型或者規則，根據該模型或者規則**物件的類別。
APT HOWTO 第一章 導言
apt howto 第一章 導言 最初只有.tar.gz的打包檔案，使用者必須編譯每個他想在gnu linux上執行的軟體。使用者們普遍認為系統很有必要提供一種方法來管理這些安裝在機器上的軟體包，當debian誕生時，這樣乙個管理工具也就應運而生，它被命名為dpkg。從而著名的 package 概念...
第一章 導言 2
一 陣列 include int main 在 ndigit c 0 中，0 由char轉化為int型別，然後令c減該數，因為 0 1 2 是連續遞增的值，所以這樣的運算成立。二 函式 include int power int m,int n 用於計算整數m的n次冪 int main int po...
BUAAOO 第一單元
1.1 類圖 1.2 類的設計 1.3 類的度量分析 經過分析可以看到，combine和main的複雜度較高，因為我在main裡一共進行了好幾次獨立操作，比如在項裡遍歷因子求導，但實際上這個操作應該放在poly裡更為合適。combine裡我先採用了treemap進行合併同類項，最後又把treemap...