統計近n天不重複的資料：
hbase表結構設計：
例如：案件x的進件時間分別為5/1、5/2、5/4
進件號進件時間
x5/1
x5/2
x5/4
表a、b的記錄變化如下
1、2、3、4列表示當日與其相差n天的重複案件數
5/1 日進件後表記錄如下：
表a：進件號
進件時間
x5/1
表b：進件號
進件時間
當日進件總數12
34x5/110
0005/2進件後表記錄如下：
表a：進件號
進件時間
x5/2
表b：進件號
進件時間
當日進件總數12
34x5/110
000x
5/2110
00注：1列數字加1，5/2與5/1有重複資料一條
5/3無進件後表記錄如下：
表a：進件號
進件時間
x5/2
表b：進件號
進件時間
當日進件總數12
34x5/110
000x
5/2110
00x5/300
0005/4進件後表記錄如下：
表a：進件號
進件時間
x5/2 --> 5/4
表b：進件號
進件時間
當日進件總數12
34x5/110
000x
5/2110
00x5/300
000x
5/4101
00表a由5/2改為5/4，相差2天，因此2列加1
最後假設統計近三天的進件總數：
取表b進件號
進件時間
當日進件總數12
34x5/110
000x
5/21100
0x5/30000
0x5/41010
0如圖，加粗的資料就是3天內的進件總數，做刪除標記的就是近三天的重複案件數。
計算近n天的資料，可以根據表結構追溯歷史資料，但是計算的時間複雜度為o(n^2)，所以結合下面的設計，就可以得到很好的優化：
表a的設計不變，表b增加一列，變化如下：
進件號進件時間
當日進件數
x5/11
進件號進件時間
當日進件數
x5/1
1 -->1
x5/21
進件號進件時間
當日進件數
x5/1
1 -->0
x5/21x
5/30
進件號進件時間
當日進件數
x5/1
1 -->0
x5/2
1 -->0
x5/30x
5/11
結合上面的設計，統計近n天的時間複雜度為o(n)
結合上面的兩種思路，就能使資料去重的計算得到很好的優化
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