第五章線性規劃
一,概述
1.規劃的目的： 在現有人力，物理和財力等資源條件下，如何合理地加以利用的調配使我們在實現預期目標的過程中，耗費資源最少，獲得受益最大。
2.線性規劃的基本特點：模型中的線性函式
3.線性規劃：「線性」是指使用某種數學方法使用有限資源的運用達到最優化。線性規劃是一種合理利用資源，合理調配資源的應用數學方法。
模型結構
線性規劃的模型結構
1.變數：根據需求自己設出變數
2.目標函式：把想要實現的目標公式化
3.約束條件：實現目標的限制因素
4.變數非負：變數的取值應大於等於0
二，線性規劃建模的步驟
1.明確問題，確定目標，列出約束因素。
2.收集資料，確立模型
3.模型求解與檢驗。
4.優化後分析
其中較為困難的建立模型；建模的關鍵是提出問題，明確問題，確定目標；花時間，經歷最大的收集資料和資料。
線性規劃問題的單純形法
一.單純刑法的一般不步驟
1.引入剩餘變數或鬆弛變數，把約束方程中的不等式變為燈飾，新變數在目標函式中係數為零
2.觀察有無基變數，若有則本步驟省略，如無則引入人工序數變數，湊出基變數，人工變數在目標函式中係數為m，是個極大的正數。
3.列出單純形表進行迭代：
（1）判定是否最優：表中最後一行判別指數行，求最大值時，數值都是小於等於0時最優，最小值是相反；若最優則停止，不是最優繼續下一步；
（2）確定如基變數和出基變數：最後一行數值正數中最大的（或負數中最小的）所對應的列變數作為最大值問題（或最小值問題）的入基變數；最後一系列值與入基變數最多對應係數
比值最小的數值對應的行變數作為出基變數
（3）迭代：入基變數取代出基變數進行係數轉換。
（4）重複（1），（2），（3）過程直至最優
python第五章 Python學習（第五章）
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