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這裡我先給出乙個場景，並丟擲兩個問題，如果你都能答對那這篇文章就不用看了。
select * from classes;
id name
1 一班
2 二班
3 三班
4 四班
select * from students;
id class_id name gender
1 1 小明 m
2 1 小紅 f
3 1 小軍 m
4 1 小公尺 f
5 2 小白 f
6 2 小兵 m
7 2 小林 m
8 3 小新 f
9 3 小王 m
10 3 小麗 f
找出每個班級的名稱及其對應的女同學數量
找出一班的同學總數
對於需求1，大多數人不假思索就能想出如下兩種sql寫法，請問哪種是對的？
select c.name, count(s.name) as num
from classes c left join students s
on s.class_id = c.id
and s.gender = 'f'
group by c.name
select c.name, count(s.name) as num
from classes c left join students s
on s.class_id = c.id
where s.gender = 'f'
group by c.name
select c.name, count(s.name) as num
from classes c left join students s
on s.class_id = c.id
where c.name = '一班'
group by c.name
select c.name, count(s.name) as num
from classes c left join students s
on s.class_id = c.id
and c.name = '一班'
group by c.name
....
..答案是兩個需求都是第一條語句是正確的，要搞清楚這個問題，就得明白mysql對於left join的執行原理，下節進行展開。
mysql 對於left join的採用類似巢狀迴圈的方式來進行從處理，以下面的語句為例：
select * from lt left join rt on p1(lt,rt)) where p2(lt,rt)p1是on過濾條件，缺失則認為是true，p2是where過濾條件，缺失也認為是true，該語句的執行邏輯可以描述為：
for each row lt in lt
b=true;// lt在rt中有對應的行
} if (!b)
}}
從這個偽**中，我們可以看出兩點：
如果想對右表進行限制，則一定要在on條件中進行，若在where中進行則可能導致資料缺失，導致左表在右表中無匹配行的行在最終結果中不出現，違背了我們對left join的理解。因為對左表無右表匹配行的行而言，遍歷右表後b=false,所以會嘗試用null補齊右表，但是此時我們的p2對右錶行進行了限制，null若不滿足p2(null一般都不會滿足限制條件，除非is null這種)，則不會加入最終的結果中，導致結果缺失。
如果沒有where條件，無論on條件對左表進行怎樣的限制，左表的每一行都至少會有一行的合成結果，對左表行而言，若右表若沒有對應的行，則右表遍歷結束後b=false，會用一行null來生成資料，而這個資料是多餘的。所以對左表進行過濾必須用where。
下面展開兩個需求的錯誤語句的執行結果和錯誤原因：
需求1
name num
一班 2
二班 1
三班 2
name num
一班 4
二班 0
三班 0
四班 0
0的結果）
需求2由於在on條件中對左表限制，導致資料多餘（其他班的結果也出來了，還是錯的）
通過上面的問題現象和分析，可以得出了結論：在left join語句中，左表過濾必須放where條件中，右表過濾必須放on條件中，這樣結果才能不多不少，剛剛好。
sql 看似簡單，其實也有很多細節原理在裡面，乙個小小的混淆就會造成結果與預期不符，所以平時要注意這些細節原理，避免關鍵時候出錯。
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