實體識別類別標註

2021-10-07 00:16:39 字數 541 閱讀 1679

當我們要對字串中的實體進行標註時,需要尋找到實體在字串的開始位置**如下:

def _index_q_list_in_k_list(q_list, k_list):

"""known q_list in k_list, find index(first time) of q_list in k_list"""

q_list_length = len(q_list) #對應實體的實際長度

k_list_length = len(k_list) #對應的句子長度

for idx in range(k_list_length - q_list_length + 1):

t = [q == k for q, k in zip(q_list, k_list[idx: idx + q_list_length])] #用來判斷實體在句子中的位置。

# print(idx, t)

if all(t):

# print(idx)

idx_start = idx

return idx_start

HMM與分詞 詞性標註 命名實體識別

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序列標註 5 命名實體識別技術綜述

本文是對 命名實體識別技術綜述 的摘錄和筆記。鏈結 命名實體識別 ner 的目的是識別文字中的命名實體 邊界 並將其歸納到相應的實體型別中。一般的實體型別包括人名 地名 組織機構名 日期等。ner的主要難點在於領域命名實體識別的侷限性 如軍事領域命名實體識別等 命名實體表述的多樣性和歧義性 命名實體...

自然語言基礎之分詞 標註 命名實體識別

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