每個人都想要乙個綠色的資料中心，也稱為可持續資料中心。 在這個新興領域，政策和技術都在推動，例如鼓勵鼓勵自願減少資料中心的碳足跡的國家。 例如，芬蘭將宣布對具有一定綠色程度的資料中心徵收更低的能源稅。 在寒冷的氣候中擁有資料中心的最大優勢在於，不需要那麼多的電源來進行冷卻。 如果外面是5度，只需開啟乙個視窗即可。
如今，圍繞構建和執行綠色資料中心的行業很小。 這包括智慧型電源管理，某些系統由ai引擎驅動。 一些獨特的解決方案涉及使用資料中心產生的熱量為周圍社群提供熱量，或將資料中心「豆莢」浸入水中以對其進行冷卻。
但是，我們可能走錯了路。 如今，對於需要推動成本優化的任何現代資料中心而言，綠色技術已是舉足輕重的事情。 即使採用使電力，冷卻和水的使用效率更高的新技術，我們也無法解決問題的核心。
你可能會問是什麼？
資料中心功耗的根本原因是首先使用了過多的資料中心空間。 仔細觀察，您將看到應用程式和資料儲存無法以節能的方式執行，並且需要太多的處理器，記憶體，網路，資料儲存和其他核心服務。 換句話說，它們以低效的方式進行工程設計，所需資源比最初使用的資源要多得多。
當然，沒有人建議我們強迫開發人員挖掘他們的**和資料庫來再次猜測設計決策，但是我們可以做一些其他事情：
首先，將能源效率作為devops和devops工具鏈的一部分。 連續測試的一部分應包括能效測試，就像安全性，效能和穩定性一樣。 如果**未有效使用資源，則應重新啟動。
我已經看到需要將pb級資料儲存和300臺物理伺服器減少到10臺伺服器和500gb儲存的應用程式，並通過一些簡單的設計更改來優化了效率。 總有一些方法可以使應用程式和資料儲存的資源利用效率更高。
其次，最令人興奮的是能夠利用當今公共雲中可以找到的租戶管理方法。 租戶管理還可以通過監視和優化應用程式對資源的使用來減少資源消耗，從而減少能耗。
這個想法是在應用程式和它所需的資源之間利用專門構建的技術層。 儘管類似於虛擬化和容器，但它更像是在公共雲中找到的租戶管理系統，同時考慮了資源優化。
天生的功能將包括對i / o進行序列化，以通過技術來減少儲存的大小和活動，例如在飛行中對資料進行重複資料刪除。 此外，使用相同的方法進行記憶體優化，從而無需為應用程式立即占用大量的記憶體。 然後是處理器的優化：將低功率的處理器用於為傳統的耗電處理器編寫的應用程式。 該列表可以繼續。
對於大多數資料中心來說，這可以使我們在理論上減少40％到60％的功耗。 最大的獎金？ 核心應用程式和資料儲存無需更改，並且對效能的影響也已最小化。
我們會在多租戶管理的啟發下看到綠色解決方案的廣泛採用嗎？ 我不確定。 我相信我們需要從根本上解決這個問題。 優化資料中心基礎架構是很好的，但並不能使我們達到需要的狀態。
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