大資料基礎之HIVE（一） 基礎知識，初學必看

1、基於hadoop的資料倉儲解決方案

將結構化的資料檔案對映為資料庫表

提供類sql的查詢語言hql（hive query language）

hive讓更多的人使用hadoop

2、hive成為apache頂級專案

hive始於2023年的facebook

官網：hive.apache.org

1、提供了乙個簡單的優化模型

2、hql類sql語法，簡化mr開發

3、支援在不同的計算框架上執行

4、支援在hdfs和hbase上臨時查詢資料

5、支援使用者自定義函式、格式

6、成熟的jdbc和odbc驅動程式，用於etl和bi

7、穩定可靠（真實生產環境）的批處理

8、有龐大活躍的社群

hive將資料結構儲存在關聯式資料庫中，預設為derby，但derby只適用於測試和演示，不適合生產環境。實際在一般的生產環境中會儲存在mysql中。

hcatalog：將hive的元資料分享給其他應用程式。

hive的儲存的資料也不是儲存在hive裡的，而是儲存在hdfs上的。

有兩種工具：beeline和hive命令列

有兩種模式：命令模式和互動模式

使用hive：

hive

使用beeline：

hiveserver2

beeline -u jdbc://hive2: -n root

基本資料型別：

複雜資料型別：

分為內部表和外部表

內部表（管理表）

hdfs中為所屬資料庫目錄下的子資料夾

資料完全有hive管理，刪除表（元資料）會刪除資料

建立內部表（就跟在mysql裡建表同樣）：

create table table_name（fields_name）；

hive不完全管理資料，刪除表（元資料）不會刪除資料

建立外部表：

create external table table_name

(fields_name...
.)//如何分割列（字段）
row format delimited fields terminated by ','
//如何分割集合和對映
collection items terminated by ',' 
map keys terminated by ','
//檔案儲存格式
stored as textfile
//資料再hdfs上的儲存路徑
location '/usr/root/mydata'
;

create table table_name as select * from other_table_name

create table table_name as 

with
r1 as (select name from r2 where name=
'mike'),
r2 as (select name from table_name where ***=
'male'),
r3 as (select name from table_name where ***=
'female'
)select * from r1 union all select * from r3;

create table table_name like other_table_name;

create temporary table table_name...

..

drop table table_name        //刪除表

truncate table table_name //刪除表資料

//修改表名

alter table table_name rename to new_table_name;
//修改列名
alter table table_name change old_name new_name string;
//新增列
alter table table_name add columns (name string)
;//替換列
alter table table_name replace columns (name string)
;

大資料基礎知識

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接觸hive也有一段時間了，一直把它當做傳統的資料庫使用的，沒有出現問題。昨天的時候遇到乙個問題，就是hive表中的資料有重複了，領導讓盡快出方案解決，我想都沒想，直接脫口就說 把重複的刪除 同事告訴我說，hive不支援刪除。當時尷尬到家啦。無知太可怕了，趕緊學習總結一下hive。補補這方面的欠缺。...