簡單語法支撐不起 python，檔案操作卻是重中之重。這節我們來探索一下 python 中內建函式 open()，讓你從此愛上檔案操作。
一、簡介
python open()函式用於開啟乙個檔案，建立乙個file物件，相關的方法才可以呼叫它進行讀寫。
二、open 檔案操作
先來乙個示例直觀感受一下吧，我們開啟乙個檔案，並讀取檔案內容：
123456
import sysresult =
with open(r'{}/readme.md'.format(sys.path[0]), 'r') as fp:
for line in fp.readlines():
**很簡單，先建立了乙個空陣列，然後按行讀取檔案內容，並存入陣列。
存完後，又覺得無聊，我要把讀到的內容輸出到指定的檔案中：
1234
import syswith open('{}/jartto.txt'.format(sys.path[0]),'w') as f:
f.writelines(result);
開啟 jartto.txt 檔案，將上一步讀取到的 result 結果，寫入其中。
從頭到尾我們貌似做了無用功，但是你卻對檔案讀寫操作有了整體的認識。我們繼續，是時候解開python中open()函式的面紗了！
三、函式語法
要真正理解open方法，我們需要做一些功課：
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open(name[, mode[, buffering]])
引數說明：
關於mode這裡多說一句：最常用的模式可能是 r 和 w
引數說明：
name 和 mode 都不難理解，上文示例已經應用到了，那 buffering 是什麼鬼？
四、關於 buffering
這裡有個問題，為什麼要寫入緩衝區，buffering 是不是可有可無？
在網上查到乙個關於緩衝區作用的描述：
fileinputstream/fileoutputstream 每次呼叫 read()/write() 都會觸發乙個 io 操作。
bufferedinputstream/bufferedoutputsteam 呼叫 read()/write() 並不會每次都觸發乙個 io 操作，只是寫到內部的buffer裡面，而只有內部的 buffer 滿了或者呼叫 flush() 才會觸發 io 操作。
io 操作越少，效能越好。
作業系統不僅會將硬碟上的檔案讀到記憶體作為快取使用，也會在記憶體開闢另外一段空間給記憶體的資料做快取處理。意義何在？
為了管理，也為了效率。
擴充套件閱讀：
五、file 物件方法
open()函式從來都不是單用的，它與檔案操作密不可分，所以請不要離開，再了解一下file物件方法？
f.close() 關閉檔案
六、file() 與 open()
兩者都能夠開啟檔案，對檔案進行操作，也具有相似的用法和引數。但是，這兩種檔案開啟方式卻有著本質的區別：
OPEN檔案操作 Python
open檔案操作 python f open file name 讀寫模式 讀寫模式型別 f.read size 返回一行 file.readline 返回包含size行的列表,size 未指定則返回全部行 file.readline size 通過迭代器訪問 for line in f print...
python 讀寫檔案 open
io 檔案讀寫 讀 f open users panbingqing desktop test a.rtf 讀模式，不可做任何修改 將整個檔案內容讀取為乙個字串值，使用read 方法 f1 f.read or use readlines 將整個檔案讀取為列表 f2 f.readlines type ...
python 開啟檔案 open
三 檔案讀寫定位操作 讀 f.read size 如果沒有size即f.read 一次性讀取檔案全部內容,返回型別str 如果有size即f.read 50 讀取最多的位元組內容 1.檔案很小，可一次性讀取，檔案較大，超過記憶體大小，內容爆掉 2.檔案過大，可用f.read size x為每次最多讀...