1.生成器：利用迭代器：我們可以在每次迭代獲取資料(通過next()方法)時按照特定的規律進行生成
但是我們在實現乙個迭代器，關於當前迭代到的狀態需要我們自己記錄，進而才能根據當前狀態生成下乙個資料
為了達到記錄當前狀態，並配合next()函式進行迭代使用，我們可以採用更簡便的語法，即生成器是一類特殊的迭代器
最簡單的生成器建立：
num = [i for i in range(100)] # 普通的列表推導式，返回乙個列表
num = (i for i in range(100)) # 生成器，返回的是資料的生產方式
將函式變成生成器：yield next()啟動生成器
使用next()send()都可以啟動生成器：send(「das」)啟動可以傳遞引數
迭代器特點利用極少的空間生產你想要的資料的方式
生成器特點，可以讓yield讓函式暫停執行，下一次繼續執行
def
main
(all_num)
: a, b =0,
1 current_num =
0while current_num# 使用yield會讓**停留在這裡把a返回給下面的i然後列印，然後在就來，這次進來不是從開頭執行
# 而是繼續往下走然後走到yield這裡然後停住返回(暫停而不是結束，return則 是結束)
yield a # 如果乙個函式中有yield語句，那麼這個就不再是函式，而是乙個生成器
a,b = b, a+b
current_num +=
1return
"ok..."
# 如果在呼叫main的時候，發現這個函式中有yield那麼此時不會呼叫函式，而是建立生成器物件(和類物件類似)
if __name__ ==
"__main__"
: obj = main(20)
# for i in obj: # 使用for會先判斷obj是否是可迭代物件，(因為生成器是特殊的迭代器所以滿足)
# print(i)
while
true
:try
:print
(next
(obj)
)except exception as rev:
print
(rev.value)
# 獲取return返回的值，上面while結束才會執行return，又因為while結束會出現異常所以在rev裡面的value屬性獲取
break
def
main
(all_num)
: a, b =0,
1 current_num =
0while current_num# 執行流程：
# **從上到下執行，執行到ret = yield a
# 先執行右邊的yield a 暫停，然後把a的值返回出去
# 此時列印a的值
# obj.send() 呼叫生成器，此時**在12行繼續執行他的下一條**，他的下一條也就是ret = yield a
# 因為你呼叫了send方法此時yield a的值就是你send方法傳遞過來的引數
ret =
yield a
print
(ret)
a,b = b, a+b
current_num +=
1if __name__ ==
"__main__"
: obj = main(20)
# 建立完乙個生成器物件
a =next
(obj)
# 呼叫生成器
print
(a) a = obj.send(
1000
)# send同樣是呼叫生成器，還可以傳遞引數 不要放到第一次呼叫
print
(a)# a = next(obj) # 呼叫生成器
# print(a)
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