Python中的向量

2021-10-07 04:02:09 字數 4300 閱讀 5791

【課程性質：大資料分析】
向量


向量運算


向量子集
python基礎


大資料分析
向量是數字、字元或邏輯資料(一維陣列)的字串。換句話說，向量是儲存分組資料的簡單工具。

在python中, 你通過中括號[ ]來建立乙個向量. 將向量元素用逗號分隔在括號之間。在將來，向量將非常有用，因為它們允許您輕鬆地對一系列資料應用操作。

注意，向量中的項必須是同乙個類，例如所有的項都應該是數字、字元或邏輯。

我們有四個**的發行時間 (1982, 1980, 1973, 1992) 我們想要將其放在乙個名為released_dates的變數裡面。這意味著我們需要使用set([ ])建立乙個向量。

使用數字，這變成乙個數值型向量。

released_dates = [1982,1980,1973,1992]


released_dates
如果我們使用引號呢?然後這就變成了字元向量。

# 建立型別向量並為其賦值。


album_titles = ["thriller", "back in black", "the dark side 


album_titles
還有邏輯向量，它由true和false組成。當你想檢視或對比內容時，它們是特別重要的。

ratings_dict = 


ratings_dict["thriller"] > ratings_dict["back in black"]
[提示] python中的true和false

你知道嗎?python只識別true 和 false。這意味著所有其他拼寫，包括true 和 true，都不會被python解釋為邏輯值。
步驟2.1 對乙個向量增加更多的元素

released_dates = [1982,1980,1973,1992]


print(released_dates)


print(released_dates)
步驟2.2 檢視向量的長度

我們如何檢視乙個向量中有多少項?我們可以使用 len() 函式:

released_dates


len(released_dates)
步驟2.3 向量的首和尾

# 我們也可以使用下列**來返回前幾項:


first_few_elements = released_dates[:3]


first_few_elements


# 我們也可以使用下列**來返回後幾項:


last_element = released_dates[3:]


last_element
步驟2.4 向量的排序

我們還可以對乙個向量進行排序:

released_dates = [1982,1980,1973,1992]


print(released_dates)


released_dates.sort()


print(released_dates)
但是，如果您只想要乙個向量的最小值和最大值，那麼可以使用 min() 和 max() 函式。

minimum = min(released_dates)


maximum = max(released_dates)


print( minimum,maximum)
步驟2.5 給向量中的值賦名

假設你想記住哪一年對應著發布了哪乙個**？

讓我們建立乙個名為release_year_dict的字典.

release_year_dict = 


print("release_year_dict\n",release_year_dict,"\n")


# 現在，您可以根據名稱檢索值:


print("release_year_dict['thriller']\n",release_year_dict['thriller'],"\n")


# 注意，向量的值仍然是年份。現在讓我們通過字典 release_year_dict的 keys() 來檢視。


print("release_year_dict.keys()\n",release_year_dict.keys(),"\n")


# 並且你可以使用 values() 來檢視向量的值


print("release_year_dict.values()\n",release_year_dict.values(),"\n")
步驟2.6 對向量進行邏輯運算

乙個向量也可以由true和false組成，它們是python中特殊的邏輯值。這些布林值用於指示條件是真還是假。

讓我們來看看2023年的**是否比2023年的更大(數值上的比較)。

album_year = 1982


album_year > 2000
您還可以在向量中跨多個項進行邏輯比較。

album_year == 1990 or album_year < 1980
我們也可以檢查等價，使用==。讓我們來看看**是否是2023年的。

album_year == 1990
如果你想檢查**是否不等於2023年，你可以用!=

album_year != 2015
[提醒] python中的邏輯運算

您可以在r中進行各種邏輯操作，包括:


等於檢查: **1 == 2**


不等於檢查: **true != false**


大於: **100 > 1**


大於等於: **100 >= 1**


小於: **1 < 2**


小於等於: **1 <= 2**
生成乙個名為test1的字典，a,b,c三個鍵對應的值分別是1，2，3；並檢索鍵b所對應的值。

test1=


test1['b']
# 如果你想從下面**發行年份的向量中**檢索第二個年份？


released_dates = [1982,1980,1973,1992]


print("released_dates\n",released_dates, "\n")


# 為了檢索第二個年份, 你可以用方括號 :


print("第二個年份 \n",released_dates[1] ,"\n")


# 為了檢索第三個年份, 你可以使用：


print("第三個年份\n",released_dates[2],"\n")


# 如果您想檢索多個項，您可以傳入乙個向量:


print("多個檢索結果\n",released_dates[1:4], "\n" )


# 負的檢索會從序列的末端開始：


print("倒數兩個月\n",released_dates[-2:] ,"\n")
有時，向量中的值丟失了，而您必須使用none來顯示它們，這是python中用於「null」或「不可用」的特殊值。例如，如果你不知道一張**是不是原聲帶，你可以使用none。

!pip install pandas==0.25.0


import pandas as pd


song_titles = pd.series(['thriller','back in black', none,'the bodyguard'])


print("song_titles\n",song_titles, "\n")


# 檢視是否是空值


print("是否為空\n ",song_titles.isnull())
[tip] 檢查python中的none

您可以使用**is.null()**函式檢查乙個值是否為none，該函    數返回true或false。


檢查是否為空: **is.null(none)**


檢查是否非空: **!is.null(2)**
生成乙個名為test2的向量，內容為1到100的序列，對test2進行降序排列後，檢索鍵其前10項。

test2=list(range(1,101))


test2.sort(reverse=true)


test2[0:10]

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