兩數之和,三數之和

兩數之和

方法一:暴力(throw new illegalargumentexception)

時間複雜度：o(n^2) 空間複雜度：o(1)

public

int[
]twosum
(int
nums,
int target);}
}}throw
newillegalargumentexception
("no twosum solution ");
}

public

int[
]twosum
(int
nums,
int target);}
map.
put(nums[i]
, i);}
throw
newillegalargumentexception
("no twosum solution");
}

開始接觸到這題的各位大佬的解法後, 感覺這類解法思路的確很好, 就是先排序, 然後雙指標的思路,

在這就不詳述了, 可想了想, 還是想從暴力解法試試, 踩踩坑, 這樣才能對比出 成熟解法的高效,優點

我也相信 這種成熟解法也是人們在嘗試暴力解法後, 踩坑之後, 一步一步優化出來的,

方法一: 暴力法o(n^3)

為什麼一定要給陣列排序?

最初不太明白為何一定要先給陣列排序的, 嘗試完暴力解法後, 發現先給陣列排好序是最簡便的處理去重的方法

/*

示例 nums: [-1, -1, 0, 1, 2, -1, -4]
不得不一開始就給陣列排序, 這樣好去掉重複的三元組
不然就會出現這種情況: [ -1, 0, 1 ], [ 0, 1, -1 ], 還是得排序後去重
排好序後, 重複的元素一定在一起, 當和前邊的數相等時, 說明這個數已經查詢過了, 就不必查詢了
*/public list
>
threesum
(int
nums)
arrays.
sort
(nums);if
(nums[0]
>
0|| nums[nums.length -1]
<0)
return result;
for(
int i =
0; i < nums.length -
2; i++)}
}}return result;
}

// 邊界 1 nums 為null或nums.length < 3 return;

// 2 排序後nums[0] > 0 或者 nums[length - 1] < 0 return; 排序後最小的值肯定不大於0, 最大的值肯定 不小於0,出現這兩種情況結果不可能相加為0

// 3 for迴圈中

// 最左側的數大於 0 , 那麼後邊兩個數也必然大於 0 , 三數之和必然大於 0,

//相等的跨過去,不然,最後結果會有重複的三元組

// sum > 0 while(j < k && nums[k] == nums[–k]);

// sum < 0 while( j < k && nums[j] == nums[++j]);

// sum == 0

while (j < k && nums[j] == nums[++j]);

while (j < k && nums[k] == nums[–k]);

public

int[
]threesum
(int
nums,
int target)
arrays.
sort
(nums);if
(nums[0]
>
0|| nums[nums.length -1]
<0)
return list;
for(
int i =
0; i < nums.length; i++
)else
if(sum <0)
else
if(sum ==0)
}}return list;
}

int

arrar =
;int k = arrar.length -1;
while
(arrar[k]
== arrar[
--k]);
// 輸出k的下標為0, 直接到達不相等的下標
// 上下兩個的區別
while
(arrar[k]
== arrar[k -1]
)// 輸出k的下標為1 未到達不相等的下標

兩數之和 三數之和 四數之和

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