mysql ngram全文檢索引擎

『』『』中的內容視作乙個短語（整體）

3.查詢

已經存在表

against

select
*from articles
where
match
(title,body)
against (
'文言文'
innatural
language
mode);
// 不指定模式，預設使用自然語言模式
select
*from articles
where
match
(title,body)
against (
'文言文'
);

當使用ngram分詞解析器時，innodb_ft_min_token_size和innodb_ft_max_token_size 無效

如何設定

第二種這三個引數均不可動態修改，修改了這些引數，需重啟mysql服務，並重新建立全文索引！！

查詢資料不完整?如資料中明明存在文言文, 但是查詢文言的時候查詢不到

解決方案

在boolean mode檢索模式下，查詢關鍵字表示式被轉換為乙個ngram短語檢索

ngram parser wildcard search

如果查詢的萬用字元長度大於ngram token size

ngram parser phrase search

2.執行 optimize table articles

rebuilding myisam full-text indexes

操作

create
table articles (
id int
unsigned
auto_increment
notnull
primary
key,
title varchar
(200),
body text
, fulltext key
`idx_ft_tb`
(title,body)
)engine
=innodb
character
set utf8mb4;
set names utf8mb4;
insert
into articles (title,body)
values
('calculate'
,'incomplete quere');
## 當修改了ngram_token_szie等引數的時候，需要重新建立索引
drop
index idx_ft_tb on test.articles ;
alter
table articles add fulltext index idx_ft_tb (title,body)
with parser ngram;
# 生成索引
setglobal innodb_ft_aux_table=
"test/articles"
;optimize
table articles;
# 這個命令適合myisam儲存引擎
repair table articles quick
;show variables like
'%token%'
mysql>
show variables like
'%token%';+
--------------------------+-------+
| variable_name |
value|+
--------------------------+-------+
| innodb_ft_max_token_size |84|
| innodb_ft_min_token_size |3|
| ngram_token_size |1|
+--------------------------+-------+
3rows
inset
檢視資料分詞結果
select
*from information_schema.innodb_ft_index_cache order
by doc_id, position;
select
*from articles where
match
(title,body) against(
'文言文*'
inboolean
mode);
select
*from articles where
match
(title,body) against(
'文言文'
);

全文檢索引擎 Sphinx

sphinx是乙個基於sql的全文檢索引擎，可以結合mysql,postgresql做全文搜尋，它可以提供比資料庫本身更專業的搜尋功能，使得應用程式更容易實現專業化的全文檢索。sphinx特別為一些指令碼語言設計搜尋api介面，如php,python,perl,ruby等，同時為mysql也設計了乙...

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倒排索引與全文檢索

乙個未經處理的資料庫中，一般是以文件id作為索引，文件內容作為記錄而倒排索引指的是，將單詞或記錄作為索引，將文件id作為記錄，這樣便可以方便地通過索引來查詢到其所在的文件例如流程將資料庫中的結構化資料資料轉換為非結構化資料然後將非結構化資料轉化為分詞結構配置與使用 syl setting...

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