hive 自定義UDF函式一氣呵成

2021-10-07 06:13:35 字數 1672 閱讀 1929

hive udf開發流程：

1.繼承udf類，重寫evaluate()方法並實現函式邏輯（如果方法不存在則自己建立該方法）

依賴包hadoop-common和hive-exec：

/dependency>myfun自定義函式類：

public


class


myfunc


extends


udf}
2.專案打包為jar檔案（瘦包即可），匯入linux中，並上傳到hdfs檔案中

hdfs dfs -mkdir /func


hdfs dfs -put /opt/shops/myhive-


1.0-snapshot.jar /func
3.hive中建立函式，自定義函式名，引用繼承udf類的實體類

add jar方式新增jar包 建立的是臨時函式，僅在當前hive視窗有效，一旦退出需要重新add

hive> add jar hdfs://


192.168


.56.110


:9000


/func/myhive-


1.0-snapshot.jar;


hive> create function mytest as "com.bdqn.hive.myfunc"


;
永久建立函式

create function fucname as 「繼承類路徑」 using jar 「hdfs中jar檔案」

hive> create function mytest as "com.bdqn.hive.myfunc" using jar "hdfs:/func/myhive-1.0-snapshot.jar"
4.hive中使用函式，select funcname(column) …

hive> select * from store_details;


ok1 nofrill 10


2 lablaws 23


3 foodmart 18


4 foodlovers 26


5 walmart 30


hive> select mytest


(store_name) from store_details;


okhello,nofrill 


hello,lablaws 


hello,foodmart 


hello,foodlovers 


hello,walmart

Hive自定義函式UDF 一

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