索引一定會提高效率嗎?重複度高會帶來副作用

2021-10-07 06:43:08 字數 472 閱讀 7947

索引的型別-:

- 聚集索引把索引和資料存在了一起。

可以這麼理解,聚集索引的葉子節點儲存的是資料的指標(或者是資料本身)。具體暫時不確定,後續了解之後再確定。

- 非聚集索引(也叫二級索引)的葉子節點儲存的是主鍵值(或叫做聚集索引值)

資料庫中聚集索引只有乙個,預設主鍵。其他使用者建立的索引都是非聚集索引。

非聚集索引儲存了對主鍵的引用,即通過索引確定葉子節點之後,還需要再次根據主鍵去查詢資料。(所以會查詢兩次)

暫且不提索引對insert、update、delete操作帶來的效能開銷和物理空間的開銷

case:

在乙個使用者行為統計表中(增量表),每天成千上萬個統計資料,以時間戳(如一周之內)為條件去檢索,由於每乙個時間戳都有成千上萬個對應的id,還需要去聚類索引中再去查詢資料,開銷非常大。

解決方案:直接獲取時間戳範圍內最大和最小的資料id,以id為範圍條件去檢索,直接走聚類索引,效率快很多

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