球球速刷LC 排序

最大數字

將字串排序，兩兩比較，二者組成的數字越大，則對於字串在前面。

bool
cmp(
const string& a ,
const string& b)
class
solution
if(result[0]
=='0'
) result =
"0";
return result;}}
;

以下兩題思路類似。

合併區間

插入區間

引用指數

理解h-index的概念。並排序後利用二分查詢找到第乙個滿足條件的值。

class
solution
int target=0;
int l=
0,r=num.
size()
;while
(lelse
}return num.
size()
-l;}
};

快排是典型的減而治之策略。快排的難點在「分」這個步驟。即將整個陣列劃分為<=pivot 和》pivot

兩大塊，並返回pivot的位置。在分的過程中，注意邊界問題。

參考以下文章學習快排的細節處理。

快排的寫法

使用快排解決以下問題：

題目：排序陣列

歸併排序的策略是分而治之，及將待排序序列一分為二，各自排序後再合併。它與快速排序的區別是，快排是先劃分為左右兩邊，右邊一定》=左邊，再各自排序。因此最後無需合併。而歸併排序再劃分時只是簡單的劃分為兩堆，不存在大小關係，所以最後還有合併環節。

經常使用優先順序佇列來實現合併環節。

排序鍊錶

listnode*
mergetwolist
(listnode*h1,listnode*h2)
; priority_queue,vector>
,decltype
(cmp)
>
q(cmp);if
(p1) q.
push
(p1);if
(p2) q.
push
(p2)
;while
(!q.
empty()
)return node.next;
} 
listnode*
sortonelist
(listnode*head)
}//split to two list
auto pfirst = head;
auto psecond = head;
while
(pfirst && pfirst-
>next && pfirst-
>next-
>next)
//only two nodes;
auto temp = psecond;
psecond = psecond-
>next;
temp-
>next =
null
;auto h1=
sortonelist
(psecond)
;auto h2 =
sortonelist
(head)
;return
mergetwolist
(h1,h2);}
listnode*
sortlist
(listnode* head)

歸併環節的應用。

合併k列表

歸併排序的乙個特點

歸併排序在完成「分」這個環節後，序列被分為各自有序的左半邊集合，和右半邊集合。而且所有l集合元素，在原陣列中的位置是在r集合的左邊。也即是l、r元素之間的相對左右位置尚沒有發生改變。利用這個性質，可以結合二分查詢求陣列中每個元素ai的逆序數個數。(即j>i 且 aj求逆序數

class
solution
else
}return l-left_border;
} 
vector<
int>res;
void
mergesort
(int lo,
int hi ,vectorint,
int>>
&nums)
//此時cmp的引數必須為const，養成const &cmp的好習慣！！！
auto cmp=
(const pair<
int,
int>
&a,const pair<
int,
int>
&b)-
>
bool
;inplace_merge
(nums.
begin()
+lo,nums.
begin()
+mid_sort+
1,nums.
begin()
+hi+
1,cmp);}
public
: vector<
int>
countsmaller
(vector<
int>
& nums);if
(nums.
size()
==1)return
; 
vectorint,
int>>pairs;
for(
int i=
0;isize()
;++i)
res.
resize
(nums.
size()
,0);
mergesort(0
,nums.
size()
-1,pairs)
;return res;}}
;

該題還有乙個簡答解法就是利用插入排序，則乙個元素的逆序數就是其插入排序時的位置。

class
solution1
; 
vector<
int>
ret(nums.
size()
,0);
for(
int i=nums.
size()
-1;i>=0;
--i)
else
else
} 
sortednums.
insert
(sortednums.
begin()
+l,nums[i]);
ret[i]
=l;}
}return ret;}}
;

桶排序是基於非比較的排序演算法，其實質是用空間換時間。其效率為o(n)；

基本原理：

**桶排序

非比較排序–桶排序

桶排序的乙個工程應用案例

桶排序應用

桶排序應用題目：

題目：最大gap

本題解析在非比較排序–桶排序

總結：桶排序是典型的利用空間換時間，但是需要已知資料的特性，例如資料應均勻分布在一定範圍內。此時利用桶排序可以提高時間效率。

即使用優先順序佇列（二叉堆）來實現排序

題目：資料流的中位數

將元素依次插入已經排序好的序列

題目：插入排序排序鍊錶

**略排序的穩定性

球球速刷LC 排序

球球速刷LC 貪心

球球速刷LC之雙指標二輪

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球球速刷LC BFS DFS 二輪

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