cvpr,
cvpr是ieee conference on computer vision and pattern recognition的縮寫，即ieee國際計算機視覺與模式識別會議。該會議是由ieee舉辦的計算機視覺和模式識別領域的頂級會議。
iccv,
iccv 的全稱是 ieee international conference on computer vision，即國際計算機視覺大會，由ieee主辦，與計算機視覺模式識別會議（cvpr）和歐洲計算機視覺會議（eccv）並稱計算機視覺方向的三大頂級會議，被澳大利亞ict學術會議排名和中國計算機學會等機構評為最高端別學術會議，在業內具有極高的評價。不同於在美國每年召開一次的cvpr和只在歐洲召開的eccv，iccv在世界範圍內每兩年召開一次。iccv**錄用率非常低，是三大會議中公認級別最高的。iccv會議時間通常在四到五天，相關領域的專家將會展示最新的研究成果。2023年iccv將在南韓首爾舉辦。
aaai
美國人工智慧協會（american association for artificial intelligence）美國人工智慧協會是人工智慧領域的主要學術組織之一。該協會主辦的年會（aaai, the national conference on artificial intelligence）是乙個主要的人工智慧學術會議。
神經網路入門基礎文章
1 神經網路基本原理介紹 1 深度神經網路 dnn 模型與前向傳播演算法 2 深度神經網路 dnn 反向傳播演算法 bp 3 深度神經網路 dnn 損失函式和啟用函式的選擇 4 深度神經網路訓練之梯度下降法 5 深度神經網路 dnn 的正則化 機器學習之正則化 補充 神經網路中的正則化是為了訓練的模...
神經網路 卷積神經網路
這篇卷積神經網路是前面介紹的多層神經網路的進一步深入，它將深度學習的思想引入到了神經網路當中，通過卷積運算來由淺入深的提取影象的不同層次的特徵，而利用神經網路的訓練過程讓整個網路自動調節卷積核的引數，從而無監督的產生了最適合的分類特徵。這個概括可能有點抽象，我盡量在下面描述細緻一些，但如果要更深入了...
神經網路 卷積神經網路
1.卷積神經網路概覽 來自吳恩達課上一張，通過對應位置相乘求和，我們從左邊矩陣得到了右邊矩陣，邊緣是白色寬條，當畫素大一些時候，邊緣就會變細。觀察卷積核，左邊一列權重高，右邊一列權重低。輸入，左邊的部分明亮，右邊的部分灰暗。這個學到的邊緣是權重大的寬條 都是30 表示是由亮向暗過渡，下面這個圖左邊暗...