或許有人會問，說我之前pyecharts**不能用了，我自己嘗試了一下，還是可以用的，後面才發現是因為現在pyecharts更新了，這個是pyecharts官網的原話（pyecharts 分為 v0.5.x 和 v1 兩個大版本，v0.5.x 和 v1 間不相容，v1 是乙個全新的版本）。
版本 0.5 已經不再維護，而新版本 v1 是不向下相容的。
**風格完全不同，在 v1 版本中，一切皆options。配置項種類更多，可操作性更強，可以畫出更加豐富的圖表。
因此，我們完全可以將新版本當作乙個新庫來學習使用。
所以說，如果你安裝的是v1版本的pyecharts，那我之前的**都是不能用了，其實pyecharts的官方文件寫的很詳細（但為了各位更好的理解新版本，那本次內容就講解下新版本pyecharts視覺化**。
from pyecharts.charts import bar
bar = bar(
)bar.add_xaxis(
["襯衫"
,"羊毛衫"
,"雪紡衫"
,"褲子"
,"高跟鞋"
,"襪子"])
bar.add_yaxis(
"商家a",[
5,20,
36,10,
75,90]
)bar.render(
)
from pyecharts.charts import bar
from pyecharts import options as opts
bar =
( bar(
).add_xaxis(
["襯衫"
,"羊毛衫"
,"雪紡衫"
,"褲子"
,"高跟鞋"
,"襪子"])
.add_yaxis(
"商家a",[
5,20,
36,10,
75,90]
).set_global_opts(title_opts=opts.titleopts(title=
"主標題"
, subtitle=
"副標題"))
)bar.render(
)
from pyecharts.render import make_snapshot
from snapshot_selenium import snapshot
make_snapshot(snapshot, bar.render(),
"bar.png"
)
簡單來說，我們需要自己將繪製成影象的資料的格式轉換成python原生的資料格式。我們可以利用series.tolist()來轉換，或者利用列表生成式來轉換。
小試牛刀
from pyecharts.charts import bar
bar = bar(
)bar.add_xaxis(
["襯衫"
,"羊毛衫"
,"雪紡衫"
,"褲子"
,"高跟鞋"
,"襪子"])
bar.add_yaxis(
"商家a",[
匯入的時候需要為pyecharts.charts
新增資料也變了
顯示用render_notebook()
我們看看好友性別的分布，首先通過groupby統計。
*** = data.groupby(
'***')[
'***'
].count(
)
新版的增加了鏈式呼叫。我們按照官方文件，繪製乙個餅圖。
from pyecharts.charts import pie
label =
['外星人'
,'男性'
,'女性'
還有其他設定，大家看官方文件就好了。
如果還是習慣用以前的版本，那就用下面**進行安裝：
pip install pyecharts==
0.5.11
今天的分享就到這了，我們下期再見~ iOS檢查App新版本並更新新版本
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