資料視覺化型別分析

2021-10-07 11:24:57 字數 939 閱讀 1316

隨著網際網路的不斷發展,越來越多的企業都開始引入大資料技術來作為企業活動運營發展的資料支援,而資料視覺化就是其中乙個重要的資料分析方法,下面我們就一起來了解一下具體情況吧。

資料視覺化原則與常見型別分析

1、原則

資料視覺化是一種用圖形形式來描述密集和複雜資訊的通訊方式。由此產生的視覺視覺效果使得資料比較和用資料講來故事都變得更加容易——這兩種方法都有助於使用者做出決策。

資料視覺化可以表示不同型別和大小的資料:從少量資料點到大型多元資料集都可以表示。

2、型別

資料視覺化可以用不同的形式來傳達。圖表是一種常用的資料傳達方法,因為它們不僅描述了不同的資料型別,還能進行資料比較。

圖表型別的使用主要取決於兩個方面:想要傳達的資料,以及想要傳達的資料有關的內容。

3、顯示隨時間產生的變化

隨時間產生的變化可以用時間序列圖來表示,這是一種按照時間順序來表示資料點的圖表。

4、條形圖和餅狀圖

條形圖和餅狀圖都可以用於顯示比例,表示部分值與整體值之間的比較。

條形圖使用一條共同的基線,通過條柱的長度表達數量

餅狀圖使用圓內的圓弧或圓角表示整體的一部分

條形圖、折線圖和堆積面積圖比餅狀圖更能夠表達隨時間產生的變化。因為這三種型別的圖表中,可能的值共享同一條基線,所以比基於條柱長度的條形圖更容易比較值之間的差異。

5、面積圖

面積圖有多種型別,包括堆積面積圖和重疊面積圖:

堆積面積圖表示(在同一時間段內)多個時間序列堆積在一起

重疊面積圖表示(在同一時間段內)多個時間序列重疊在一起

重疊面積圖中不建議包含兩個以上的時間序列,以免模糊資料。相反,可以使用堆積面積圖在乙個時間間隔內比較多個值(橫軸表示時間)。

資料視覺化可以將海量資料通過圖形、**等形式直觀反映給大眾。降低資料讀取門檻,可以讓企業通過形象化方式對自身產品進行營銷。同時,目前有很多專門進行資料視覺化包裝服務的企業。

資料視覺化 什麼是資料視覺化

資料對應的英文單詞是data,從資訊獲取的角度看,資料是對目標觀察和記錄的結果,是現實世界中的時間 地點 事件 其他物件或概念的描述。不同學者對資料的作用也給出不同的定義,大致分為以下3類 視覺化對應的兩個英文單詞 visualize和visualization。visualize是動詞,描述 生成...

資料視覺化

資料視覺化主要旨在借助於圖形化手段,清晰有效地傳達與溝通資訊。但是,這並不就意味著資料視覺化就一定因為要實現其功能用途而令人感到枯燥乏味,或者是為了看上去絢麗多彩而顯得極端複雜。為了有效地傳達思想概念,美學形式與功能需要齊頭並進,通過直觀地傳達關鍵的方面與特徵,從而實現對於相當稀疏而又複雜的 資料集...

資料視覺化

畫餅圖 def print pie input data res for each in input data res each res.get each,0 1 label x for j in res fig plt.figure plt.pie x,labels label,autopct 1...