二、拆分與拼接
三、 替換
四、子串匹配與提取
五、常用字串方法
string型別和object不同之處有三：
字元訪問方法（string accessor methods，如str.count）會返回相應資料的nullable型別，而object會隨缺失值的存在而改變返回型別
某些series方法不能在string上使用，例如： series.str.decode()，因為儲存的是字串而不是位元組
string型別在缺失值儲存或運算時，型別會廣播為pd.na，而不是浮點型np.nan
為迎合pandas的發展模式，這裡仍全部用string來操作字串。
如果將乙個其他型別（如int、float、bool型資料）的容器直接轉換string型別可能會出錯：
當下正確的方法是分兩部轉換，先轉為str型object，在轉為string型別：
廣義上的替換，就是指str.replace函式的應用，fillna是針對缺失值的替換，提到替換，就不可避免地接觸到正規表示式。
與extract只匹配第乙個符合條件的表示式不同，extractall會找出所有符合條件的字串，並建立多級索引（即使只找到乙個）
檢查每一位是否都是數字
pandas文字資料
文字資料 string型別的性質 string與object的區別 字元訪問方法 string accessor methods，如str.count 會返回相應資料的nullable型別，而object會隨著缺失值的存在而改變返回型別 某些series 法不能在string上使 如 series....
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