一、基本原理：使用不同的閾值對影象進行分割為前景和背景，當兩者的類間方差最大時，所對應的閾值即為最佳閾值。
二、演算法步驟：
（1）設定閾值t；
（2）利用t將影象分割為c1和c2；
（3）計算c1和c2佔整幅影象的比重w1、w2以及它們的平均灰度μ1和μ2；
（4）計算類間方差g=w1(μ1-μ)^2+w2(μ2-μ)，其中μ為整幅影象的平均灰度，μ=w1μ1+w2μ2,將兩式合併可得到：
g=w1w2(μ1-μ2)^2
（5）找出最大的類間方差g所對應的t對影象進行分割。
三、matlab**`
% 大津閾值法
clear;clc;
i =imread
('lenagray.bmp');
i =double
(i);
[m,n]
=size
(i);
t =min(i
(:))
:max(i
(:))
;%獲得所有可能的閾值
g =;
for i =1:
length
(t)
c1 =
i(i>=
t(i));
c2 =
i(i<
t(i));
w1 =
numel
(c1)
/(m*n)
;%計算c1的權重
w2 =
numel
(c2)
/(m*n)
;%計算c2的權重
u1 =
mean
(c1)
;%c1平均灰度
u2 =
mean
(c2)
;%c2平均灰度
g(i)= w1*w2*
(u1-u2)^2
;%類間方差
endmax_t =
t(g==
max(g));
%使用g中的最大值的標號作為t的索引
i(i>=max_t)
=255
;%進行閾值分割
i(i;imshow
(logical
(i))
;%影象顯示
自適應閾值分割 大津法（OTSU演算法）C 實現
大津法是一種影象灰度自適應的閾值分割演算法，是1979年由日本學者大津提出，並由他的名字命名的。大津法按照影象上灰度值的分布，將影象分成背景和前景兩部分看待，前景就是我們要按照閾值分割出來的部分。背景和前景的分界值就是我們要求出的閾值。遍歷不同的閾值，計算不同閾值下對應的背景和前景之間的類內方差，當...
自適應閾值分割 最大類間方差法 大津法 OTSU
最大類間方差法是由日本學者大津 nobuyuki otsu 於1979年提出的,是一種自適應的閾值確定的方法,又叫大津法,簡稱otsu。它是按影象的灰度特性,將影象分成背景和目標兩部分，或者說，是尋找乙個閾值為k，將影象的顏色分為1,2.k和k 1.256兩部分。如何確定這個閾值k？演算法分類的原理...
Matlab 自定義函式擬合
randomaccess j0237 2 reference basketballpass,bqsqare,blowingbubbles,racehorses,close all clear all rd 1507.09 40.64 755.76 36.89 376.83 33.56 196.96 ...