時序資料的建立

元素型別 建立⽅式

名稱 ：① date times（時間點/時刻） 描述：描述特定⽇期或時間點 元素型別：timestamp 建立方式：to_datetime或date_range

② 名稱：time spans（時間段/時期） 描述：由時間點定義的⼀段時期 元素型別：period 建立方式：period或period_range

③名稱： date offsets（相對時間差） 描述：⼀段時間的相對⼤小（與夏/冬令時⽆關） 元素型別： dateoffset 建立方式：dateoffset

④名稱： time deltas（絕對時間） 描述：⼀段時間的絕對⼤小（與夏/冬令時有關） 元素型別：timedelta 建立方式：to_timedelta或timedelta_range

1.2.1、to_datetime方法

pandas在時間點建⽴的輸入格式規定上給了很⼤的⾃由度，下⾯的語句都能正確建⽴同⼀時間點

in [1]

:import pandas as pd 
import numpy as np 
in [2]
: pd.to_datetime(
'2020.1.1'
) pd.to_datetime(
'2020 1.1'
) pd.to_datetime(
'2020 1 1'
) pd.to_datetime(
'2020 1-1'
) pd.to_datetime(
'2020-1 1'
) pd.to_datetime(
'2020-1-1'
) pd.to_datetime(
'2020/1/1'
) pd.to_datetime(
'1.1.2020'
) pd.to_datetime(
'1.1 2020'
) pd.to_datetime(
'1 1 2020'
) pd.to_datetime(
'1 1-2020'
) pd.to_datetime(
'1-1 2020'
) pd.to_datetime(
'1-1-2020'
) pd.to_datetime(
'1/1/2020'
) pd.to_datetime(
'20200101'
) pd.to_datetime(
'2020.0101'
) out[2]
: timestamp(
'2020-01-01 00:00:00'
)

#pd.to_datetime(『2020\1\1』)

#pd.to_datetime(『202011』)

#pd.to_datetime(『2020.1 1』)

#pd.to_datetime(『1 1.2020』）

in [4]

: pd.to_datetime(
'2020\\1\\1'
,format
='%y\\%m\\%d'
) pd.to_datetime(
'2020`1`1'
,format
='%y`%m`%d'
) pd.to_datetime(
'2020.1 1'
,format
='%y.%m %d'
) pd.to_datetime(
'1 1.2020'
,format
='%d %m.%y'
)out[4]
: timestamp(
'2020-01-01 00:00:00'
)#同時，使⽤列表可將其轉為時間點索引
in [5]
: pd.series(
range(2
),index=pd.to_datetime(
['2020/1/1'
,'2020/1/2'])
) out[5]
:2020-01
-0102020-01
-021 dtype: int64
#如果列已經照時間順序排好了，則利⽤to_datetime可⾃動轉換
in [7]
: df = pd.dataframe(
) pd.to_datetime(df) 
out[7]
:02020-01
-0112020-01
-02dtype: datetime64[ns]

timedelta絕對時間差的特點⽆論是冬令時還是夏令時，增減1day都只計24小時，dataoffset相對時間⽆論⼀天是23\24\25小時，增減1day都與當天相同的時間保持一致。

例國當地時間 2023年03⽉29⽇、01:00:00 時鐘向調整 1 小時 變為 2023年03⽉29⽇02:00:00開時夏令時。

in [19]

: ts = pd.timestamp(
'2020-3-29 01:00:00'
, tz=
'europe/helsinki'
) ts + pd.timedelta(days=1) 
out[19]
: timestamp(
'2020-03-30 02:00:00+0300'
, tz=
'europe/helsinki'
)in [20]
: ts + pd.dateoffset(days=1) 
out[20]
: timestamp(
'2020-03-30 01:00:00+0300'
, tz=
'europe/helsinki'
)in [21]
: ts = pd.timestamp(
'2020-3-29 01:00:00'
) ts + pd.timedelta(days=1)
out[21]
: timestamp(
'2020-03-30 01:00:00'
)in [22]
: ts + pd.dateoffset(days=1) 
out[22]
: timestamp(
'2020-03-30 01:00:00'
)

dateoffset的可選引數包括years/months/weeks/days/hours/minutes/seconds

in [23]

: pd.timestamp(
'2020-01-01'
)+ pd.dateoffset(minutes=20)
- pd.dateoffset(weeks=2) 
out[23]
: timestamp(
'2019-12-18 00:20:00'
)

in [24]

: pd.timestamp(
'2020-01-01'
)+ pd.offsets.week(2) 
out[24]
: timestamp(
'2020-01-15 00:00:00'
)in [25]
: pd.timestamp(
'2020-01-01'
)+ pd.offsets.bquarterbegin(1) 
out[25]
: timestamp(
'2020-03-02 00:00:00'
)

in [26]

: pd.series(pd.offsets.byearbegin(3)

.(i)

for i in pd.date_range(

'20200101'

,periods=

3,freq =

'y')

)out[26]

:02023-01

-0212024-01

-0122025-01

-01

dtype: datetime64[ns]

#定製offset可指定weekmask和holidays引數

in [28]

: pd.series(pd.offsets.cday(

3,weekmask=

'wed fri'

,holidays=

'2020010').

(i)for i in pd.date_range(

'20200105'

,periods=

3,freq=

'd')

) out[28]

:02020-01

-1512020-01

-1522020-01

-15

dtype: datetime64[ns]

時序資料簡介

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